23100572, RIO SETYO NUGROHO (2015) PROGRAM BANTU PREDIKSI PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN METODE KNN STUDI KASUS : UD.ANANG. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.
![[img]](https://katalog.ukdw.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (Skripsi Sistem Informatika)
23100572_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (548kB) |
|
Text (Skripsi Sistem Informatika)
23100572_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy |
Abstract
Dewasa ini ada beberapa perusahaan atau toko yang masih mengalami kesulitan dalam melakukan pengolahan data contohnya dalam studi kasus yang penulis hadapi yaitu toko bahan bangunan UD.ANANG. Dalam proses transaksi di toko ini rata-rata masih menggunakan sistem manual. Hal ini akan kurang maksimal oleh karena sistem pengolahan data hanya dilakukan oleh karyawan dan tanpa sistem komputerisasi. Seringkali toko tidak memikirkan peluang usaha untuk meningkatkan transaksi penjualan dengan sistem menggunakan komputerisasi. Sebagai contoh : memberikan perencanaan atau prediksi pada transaksi penjualan barang sehingga dapat meminimalkan pengeluaran perusahaan dan dalam kasus ini toko bahan bangunan UD.ANANG. Setelah melakukan penelitian akan dibangun aplikasi dekstop dengan menerapkan metode KNN yang diharapkan dapat membantu perencanaan dalam setiap transaksi penjualan sehingga dengan adanya aplikasi ini toko bahan bangunan ini dapat meminimalkan biaya pengeluaran. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi program bantu untuk memprediksi penjualan barang. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu karyawan khususnya admin untuk memprediksi jumlah penyediaan barang yang akan diambil dari suppplier dengan acuan transaksi penjualan pada bulan-bulan sebelumnya. skripsi ini merupakan aplikasi prediksi penjualan barang dengan menggunakan metode KNN. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data contoh yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Sedangkan software yang digunakan untuk membuat aplikasi ini Microsoft Visual Basic 2010 dan Microsoft SQL 2008.
| Item Type: | Student paper (Final Year Projects (S1)) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Prediksi penjualan, Barang, K-Nearest Neighbor |
| Subjects: | Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer Z Bibliografi. Ilmu Perpustakaan. Sumber Informasi > Sumber-sumber Informasi > Sumber Informasi Elektronik |
| Divisions: | Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi |
| Depositing User: | ms Dominggas Yembise |
| Date Deposited: | 15 Jun 2020 04:53 |
| Last Modified: | 15 Jun 2020 04:53 |
| URI: | http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2616 |
Actions (login required)
 |
View Item |