IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN COSINE SIMILARITY UNTUK SISTEM REKOMENDASI BUKU BERBASIS KONTEN

71110018, YOHANES RUDY HARYANTO (2015) IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN COSINE SIMILARITY UNTUK SISTEM REKOMENDASI BUKU BERBASIS KONTEN. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71110018_bab1_bab4_daftarpustaka.pdf Download (730kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71110018_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Mempelajari sesuatu hanya dari sebuah buku jangkit pinjam dari perpustakaan terkadang tidak cukup. Pembahasan yang belum terlalu mendalam ataupun konten yang tidak terlalu lengkap menjadi alasan untuk meminjam buku lebih dari satu. Namun mengetahui buku lain yang terkait dengan buku yang sedang kita baca juga merupakan hal yang tidak mudah. Sebuah sistem perekomendasi buku diperlukan untuk mengatasi permasalahan ini. Sistem perekomendasi yang umum dijumpai pada umumnya mengakses catatan peminjaman buku dari peminjam. Namun, pada kasus-kasus tertentu catatan peminjaman buku dari peminjam belum tentu dapat diakses ataupun tidak ada catatan sama sekali. Pada penelitian ini akan dibahas mengenai sistem perekomendasi yang merekomendasikan buku berdasarkan konten dari buku tersebut sehingga masalah dari catatan peminjaman buku dapat diatasi. Sistem ini menggunakan algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan buku-buku ke dalam cluster-cluster terlebih dahulu sebelum menghitung kedekatan antar buku menggunakan cosine similarity. Pengelompokan buku dimaksudkan agar penghitungan kedekatan dari suatu buku tidak dilakukan ke semua kumpulan buku, melainkan hanya pada kelompok-kelompok yang sudah dibentuk saja. Hasil rekomendasi buku berbasis konten yang menggunakan algoritma Fuzzy C-Means dan Cosine Similarity berdasarkan survei terhadap para responden untuk 14 sampel buku menunjukkan tingkat kesesuaian hasil rekomendasi yang cukup baik, yaitu sebesar 89,394%.

Actions (login required)

View Item