KLASIFIKASI BATIK MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS NILAI ECCENTRICITY DAN COMPACTNESS

71110005, STHEFFANY FELIXIANA (2015) KLASIFIKASI BATIK MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR BERBASIS NILAI ECCENTRICITY DAN COMPACTNESS. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71110005_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (728kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71110005_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Batik adalah salah satu budaya Indonesia yang memiliki berbagai aneka macam motif, dengan demikian akan semakin banyak waktu yang dibutuhkan untuk melakukan pengklasifikasian secara manual. Selain itu batik juga mempunyai berbagai macam motif yang cukup banyak dan variasi yang sulit untuk dikenali. Pada penelitian ini, batik akan diklasifikasikan untuk menentukan jenis motif batik. Penulis menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor dengan menggunakan nilai ekstraksi ciri eccentricity dan compactness. Pengujian dilakukan dengan mengubah preprocessing dan nilai k untuk melihat hasil akurasinya. Dari hasil pengujian diketahui hasil rata-rata terbaik untuk motif ceplok diperoleh dari preprocessing opening dengan ekstraksi ciri eccentricity persentase sebesar 52,5%. Motif parang diperoleh dari preprocessing opening dengan ekstraksi ciri eccentricity persentase sebesar 87,5%. Sedangkan untuk motif nitik hasil rata-rata terbaik diperoleh dari preprocessing opening dengan ekstraksi ciri compactness persentase sebesar 47,5% dan untuk motif terakhir yaitu motif semen diperoleh dari preprocessing closing dengan ekstraksi ciri compactness persentase sebesar 37,5%.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: Batik, Connected Component Labeling, Compactness, Eccentricity, Klasifikasi K-Nearest Neighbor, Preprocessing.
Subjects: N Seni Rupa > N Seni Visual (Umum) untuk Fotografi, lihat TR
Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
T Teknologi > TT Kerajinan Tangan. Seni dan Kerajinan
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms priska lim
Date Deposited: 09 Jun 2020 02:43
Last Modified: 09 Jun 2020 02:43
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2500

Actions (login required)

View Item View Item