KLASIFIKASI GENRE FILM BERDASARKAN SINOPSIS FILM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ADD-ONE SMOOTHING NAIVE BAYES

71110110, FENDY CHRISTIAWAN (2016) KLASIFIKASI GENRE FILM BERDASARKAN SINOPSIS FILM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ADD-ONE SMOOTHING NAIVE BAYES. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71110110_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71110110_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Imdb merupakan sebuah website yang berisi mengenai baerbagai informasi mengenai film, pemain film, rating film dan berbagai hal lainya yang berkaitan dengan film. Permasalahan yang timbul saat seseorang ingin menentukan dan sekedar membandingkan atau bahkan membuat sebuah sinopsis yang berkaitan dengan kategori tertentu, misalnya dalam genre Action, Comedy, Horror, dan Romance adalah apabila seseorang ingin membuat sebuah sinopsis yang tepat agar sesuai dengan keinginanya maka pada sistem informasi inilah bisa sebagai pembanding sinopsis agar sesuai dengan genre filmnya. Melihat permasalah tersebut, penulis membangun sebuah sistem yang dapat melakukan analisis terhadap data-data sinopsis film yan ada pada website imdb tersebut sebagai acuan dalam penentuan genre film. Sehingga nantinya sistem tersebut dapat menentukan dan membandingkan genre film dengan menerapkan Algoritma Add One Smoothing Naive Bayes, berdasarkan inputan user yang berupa sinopsis film. Sistem klasifikasi genre film menggunakan Add One Smoothing Naive Bayes memberikan akurasi tertinggi untuk feature selection 40% yaitu sebesar 90% serta memberikan akurasi terendah untuk feature selection 10% yaitu sebesar 65%.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: klasifikasi, genre, film, sinopsis, Add One Smoothing Naive Bayes, akurasi, feature selection
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Z Bibliografi. Ilmu Perpustakaan. Sumber Informasi > Sumber-sumber Informasi > Sumber Informasi Elektronik
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Dominggas Yembise
Date Deposited: 24 Jun 2020 03:21
Last Modified: 24 Jun 2020 03:21
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/2216

Actions (login required)

View Item View Item