IMPLEMENTASI HARRIS CORNER DETECTION UNTUK MENGENALI KARAKTER MANDARIN

71130063, Angela Melinda (2017) IMPLEMENTASI HARRIS CORNER DETECTION UNTUK MENGENALI KARAKTER MANDARIN. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71130063_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71130063_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Bahasa Mandarin merupakan bahasa internasional kedua yang sudah diakui dunia. Bahasa Mandarin memiliki tingkat yang lebih rumit dari pada bahasa Inggris ataupun bahasa Indonesia. Walaupun rumit, untuk mempelajari bahasa Mandarin bisa menggunakan situs-situs penerjemah. Namun penggunaan situs penerjemah akan menjadi sulit apabila tidak mengetahui pelafalan atau arti dari karakter tersebut. Dengan mengetahui pelafalan dari karakter Mandarin akan memudahkan pengguna untuk mempelajari bahasa Mandarin. Karakter Mandarin memiliki ciri, yaitu memiliki sudut, misal sudut pada perpotongan guratan. Banyak metode yang bisa digunakan untuk mendeteksi sudut salah satunya adalah Harris Corner Detection . Oleh karena itu, pada tugas akhir ini menggunakan Harris Corner Detection untuk mengenali pelafalan dari karakter Mandarin. Perbedaan pada penelitian sebelumnya adalah pada tugas akhir ini membandingkan penggunaan proses thinning dengan proses yang tidak menggunakan thinning. Selain itu, pada tugas akhir ini membandingkan penggunaan penyederhaan ukuran matriks 60x60, 30x30, 20x20, 15x15, 12x12, 10x10, 6x6, 5x5, dan 4x4. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, persentase akurasi terbaik adalah 93.90% dengan menggunakan ukuran matriks 10x10 dan tanpa menggunakan thinning. Selain ukuran matriks hasil penyederhanaan berpengaruh pada persentase akurasi sistem, pembersihan noise juga berpengaruh pada persentase akurasi sitem.

Actions (login required)

View Item