REPRESENTASI INFORMASI JAMU TRADISIONAL INDONESIA BERBASIS RDFS

71120148, HAKE Y SITUMORANG (2018) REPRESENTASI INFORMASI JAMU TRADISIONAL INDONESIA BERBASIS RDFS. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71120148_bab1_bab5_lampiran.pdf

Download (410kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71120148_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Masyarakat belakangan ini membutuhkan informasi yang berkaitan dengan jamu tradisional Indonesia dalam rangka untuk pengobatan alternatif yang lebih ekonomis. Untuk memanfaatkan Jamu masyarakat perlu bertanya kepada orang yang dianggap mengerti tentang jamu untuk mendapatkan informasi jamu apa yang harus dikonsumsi dan bagaimana cara meracik atau mendapatkan jamu tersebut, dapat terjadi perbedaan pendapat diantara seorang dan yang lainnya sebab adanya perbedaan konsep dan atau kemampuan mengenal konteks untuk menyelesaikan permasalah yang terjadi. Oleh sebab itu, diperlukan sebuah sistem yang memiliki kemampuan untuk mengerti informasi–informasi mengenai jamu, kemudian mengelola informasi tersebut menjadi pengetahuan, sehingga pengetahuan untuk menyembuhkan suatu penyakit dapat diakses oleh masyarakat luas. Sistem yang mengerti informasi jamu merupakan solusi atas permasalahan yang terjadi. Oleh sebab itu, perlu untuk membuat sebuah model baku yang merepresentasikan informasi-informasi jamu, pendekataan ontologi dapat digunakan untuk memodelkan pengetahuan dari informasi jamu, dalam pembuatan ontologi, yaitu pembentukan schema, dapat menggunakan basis pengetahuan RDFS untuk mendeskripsikan schema, yang kemudian model yang telah terbentuk diterapkan dalam semantic web, sehingga sistem dapat mengerti informasi jamu, dan juga informasi jamu dapat dikelola, sehingga informasi jamu dapat diakses oleh masyarakat luas.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: Semantic Web, RDF, RDFS, Ontologi, Jamu Tradisional Indonesia
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Z Bibliografi. Ilmu Perpustakaan. Sumber Informasi > Sumber-sumber Informasi > Sumber Informasi Elektronik
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms Melania Putri
Date Deposited: 27 Apr 2021 06:28
Last Modified: 27 Apr 2021 06:28
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/1331

Actions (login required)

View Item View Item