IMPLEMENTASI METODE PROMETHEE DALAM PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN LIGA INGGRIS

71150148, APNEL PAULUS (2018) IMPLEMENTASI METODE PROMETHEE DALAM PREDIKSI HASIL PERTANDINGAN LIGA INGGRIS. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71150148_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (840kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71150148_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperlihatkan sebuah sistem prediksi yang dibangun dengan mengimplementasikan metode PROMETHEE, adapun hasil pertandingan sepakbola merupakan suatu hal yang bisa diprediksi menggunakan data yang didapatkan dari pertandingan–pertandingan sebelumnya, dari kumpulan data–data tersebut kemudian akan menghasilkan suatu pola tertentu yang nantinya bisa dianalisi untuk melakukan sebuah perhitungan atau prediksi apakah tim yang kita amati bisa menang, kalah atau bahkan berakhir imbang pada pertandingan selanjutnya. Kebutuhan akan analisis data dari peta kekuatan calon tim lawan pada pertandingan selanjutnya cukup penting, dengan tujuan agar bisa meningkatkan persentase meraih kemenangan. Dengan mengetahui peta kekuatan lawan, sebuah tim khususnya seorang pelatih dan jajaran staff-nya dapat mempersiapkan tim untuk mengantisipasi kekuatan tim calon lawannya dan memberikan sebuah strategi khusus serta instruksi–instruksi tertentu kepada para pemainnya. Pemanfaatan beberapa parameter–parameter yang ada di dalam dunia sepakbola seperti pelatih, skill individu, rekor 4 pertandingan sebelumnya, dan factor tuan rumah menjadi kriteria–kriteria yang akan digunakan untuk membangun sistem prediksi ini. Setiap kriteria yang dipilih akan diberikan bobot berdasarkan tingkat kepentingan situasi dan peran dari masing–masing kriteria tersebut. Dari hasil penelitian dan pengujian sistem prediksi dengan implementasi metode PROMETHEE ini, sistem prediksi yang dihasilkan cukup baik dan bisa digunakan untuk proses prediksi pertandingan yang akan berlangsung. Namun akurasi yang masih rendah menjadi salah satu kendala yang ditemukan dalam membangun sistem ini. Penambahan parameter–parameter dari yang sudah diberikan sebelumnya mungkin bisa menjadi salah satu solusi untuk meningkatkan akurasi dari sistem prediksi ini.

Actions (login required)

View Item