PENGUJIAN PENGARUH NORMALISASI KATA TIDAK BAKU PADA ALGORITMA KLASIFIKASI

Danny Sebastian and Kristian Adi Nugraha (2021) PENGUJIAN PENGARUH NORMALISASI KATA TIDAK BAKU PADA ALGORITMA KLASIFIKASI. Research Report (Lecturer). Program Studi Informatika, Universitas Kristen Duta Wacana, Yogyakarta. (Unpublished)

	Text (Laporan Penelitian Dosen) 164E428_PENDAHULUAN_KESIMPULAN_DAFTARPUSTAKA.pdf Download (753kB)
	Text (Laporan Penelitian Dosen) 164E428_FULLTEXT.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Media sosial atau social media merupakan sumber media komunikasi yang sangat kaya namun mengandung banyak akta tidak baku dan emoticon. Saat ini banyak aplikasi yang mencoba mengolah dokumen teks yang ada di media sosial. Kesulitan muncul ketika dokumen teks mengandung kata-kata yang tidak baku seperti, mengandung singkatan, slang, dan lain sebagainya. Dari metode normalisasi kata tidak baku yang ada saat ini, masih belum ada metode yang memberikan hasil normalisasi yang sangat tepat. Penelitian ini bertujuan untuk menguji seberapa besar pengaruh normalisasi kata tidak baku dan membangun korpus data kata tidak baku dan bentuk bakunya.

Actions (login required)

View Item