RANCANG BANGUN DATA MART UNTUK HUMAN RESOURCE DEVELOPMENT STUDI KASUS YAYASAN SATUNAMA YOGYAKARTA

Dea Trikartika Indra (2023) RANCANG BANGUN DATA MART UNTUK HUMAN RESOURCE DEVELOPMENT STUDI KASUS YAYASAN SATUNAMA YOGYAKARTA. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71190467_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71190467_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Human Resource Develompent (HRD) merupakan departemen yang memiliki tugas untuk mengelola data terkait karyawan. Dalam sebuah organisasi sangat diperlukan pemeliharaan data karyawan dengan tujuan melihat serta menganalisis karyawan baik secara performa dan kinerja maupun dalam hal kemampuan karyawan. Namun meskipun data karyawan ini merupakan data yang penting, tidak semua organisasi memiliki catatan yang lengkap terkait dengan data karyawan. Yayasan SATUNAMA menjadi salah satu organisasi yang tidak memiliki catatan yang lengkap terkait dengan data karyawan. Departemen HRD pada Yayasan ini melakukan pencatatan karyawan secara manual menggunakan excel, word, ataupun pdf. Oleh karena itu, data karyawan sangat rentan untuk hilang dan tidak tercatat dengan baik. Selain itu, dengan tidak lengkapnya data karyawan maka pengambilan keputusan akan sulit dilakukan. Penelitian ini menawarkan solusi berupa data mart yang berujuan untuk penyimpanan data yang lebih baik serta dapat digunakan untuk pengambilan keputusan. Data mart HRD berhasil dibangun dengan menggunakan metode Kimball dan menggunakan star schema. Selain itu data mart ini juga dapat menjawab KPI dengan menggunakan dashboard yang berupa visualisasi data dan pivot table.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: data mart, HRD, Kimball, dashboard, star schema
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
T Teknologi > T Teknologi (Umum)
Z Bibliografi. Ilmu Perpustakaan. Sumber Informasi > ZA Sumber-sumber Informasi > ZA4450 Database
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Beatrix Stefany
Date Deposited: 11 Jun 2024 06:02
Last Modified: 11 Jun 2024 06:02
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/8632

Actions (login required)

View Item View Item