PEMODELAN TOPIK BERITA DI SITUS WEB UKDW DENGAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION

Joshua Albert Wijaya (2023) PEMODELAN TOPIK BERITA DI SITUS WEB UKDW DENGAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71170197_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71170197_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) \| Request a copy

Abstract

Situs website universitas menjadi sebuah media di mana civitas akademika mengakses informasi berkaitan dengan instansi tersebut. Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW) menghadirkan situs yang beralamat ukdw.ac.id sebagai media informasi bagi khalayak umum untuk mendapatkan informasi tetap maupun berita terkini berkaitan dengan UKDW. Ratusan berita telah terunggah semenjak didirikannya situs ini. Berita-berita tersebut rata-rata memiliki 3 – 8 paragraf. Penelitian ini melakukan analisis pemodelan topik untuk berita-berita di situs web UKDW dari tahun dari 1 Maret 2017 hingga 21 Februari 2023. Sebanyak 812 berita telah dikumpulkan menggunakan langkah webscraping. Penelitian ini melakukan analisis pemodelan topik dengan menerapkan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil analisis tersebut kemudian dievaluasi menggunakan log-likehood dan perplexity. Pemodelan topik yang telah dilaksanakan menghasilkan nilai evaluasi terbaik dengan nilai sebesar -72,978 dan 19,765 pada jumlah topik sebanyak 4 dengan menggunakan parameter alpha 0.1 dan beta 0.9.

Item Type:	Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords:	situs web UKDW, Latent Dirichlet Allocation (LDA), berita
Subjects:	Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer T Teknologi > Teknologi (Umum)
Divisions:	Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User:	Admin Repository
Date Deposited:	27 May 2024 02:07
Last Modified:	27 May 2024 02:07
URI:	http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/8537

Actions (login required)

View Item