PROGRAM BANTU PEMBERI REKOMENDASI ASISTEN DOSEN BERDASARKAN PROFILE MATCHING

72140013, KURNIAWAN EDWIN NUGROHO (2018) PROGRAM BANTU PEMBERI REKOMENDASI ASISTEN DOSEN BERDASARKAN PROFILE MATCHING. Masters thesis, Univeristas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (SKRIPSI SISTEM INFORMASI)
72140013_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (830kB)
[img] Text (SKRIPSI SISTEM INFORMASI)
72140013_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Asisten dosen merupakan pihak yang juga berperan dalam mendukung berlangsungnya proses perkuliahan di Universitas Kristen Duta Wacana. Untuk memenuhi kebutuhan asisten dosen dengan kompetensi yang sesuai terhadap permintaan dosen pengampu mata kuliah, maka dilakukan sebuah proses rekrutmen asisten dosen. Selama ini sebagian besar proses rekrutmen masih dilakukan secara konvensional dengan mengumpulkan berkas-berkas kebutuhan rekrutmen dengan menggunakan dokumen tercetak. Proses penyeleksian kandidat pelamar pun juga dilakukan secara manual dengan mengecek data-data akademik dan resume kandidat satu per satu. Selain membutuhkan waktu yang lebih lama, cara konvensional ini juga memungkinkan terjadinya kesalahan pembacaan data mahasiswa saat proses penyeleksian. Untuk mengatasi hal tersebut, maka perlu diterapkan suatu proses dengan metode perekrutan yang mampu menyajikan daftar calon asisten dosen sesuai dengan kriteria ideal dari dosen. Salah satu cara untuk dapat menyajikan daftar calon asisten yang ideal tersebut adalah dengan mengolah data-data mahasiswa yang melamar pada suatu lowongan, data-data yang dapat digunakan adalah data KRS, transkrip nilai, data mahasiswa, dan data KHS mahasiswa. Untuk dapat menyajikan hasil tersebut, maka diperlukan sebuah program yang mendukung proses perekrutan asisten dosen dan proses perekomendasian calon asisten dosen. Untuk mendukung proses perekomendasian, maka digunakanlah metode profile matching yang akan membandingkan antara profil ideal asisten sesuai preferensi dosen dengan profil mahasiswa pelamar dan memberikan rekomendasi calon asisten yang ideal. Proses profile matching akan melakukan proses perhitungan terhadap data-data mahasiswa sesuai dengan kriteria ideal yang telah ditetapkan oleh dosen pengampu mata kuliah. Sebelum menyajikan daftar calon asisten yang direkomendasikan, maka data-data yang dibutuhkan harus dinormalisasi terlebih dahulu untuk mempermudah proses pembandingan antara profil mahasiswa dengan profil ideal dari dosen. Setelah data dinormalisasi, maka perlu dilakukan perhitungan gap atau selisih antara data profil mahasiswa dengan data profil ideal, dari data gap antara profil mahasiswa dengan profil ideal tersebut akan dipetakan dengan bobot gap. Selanjutnya, data mahasiswa yang menjadi kandidat tersebut akan dihitung NCF atau rerata core factor dan NSF atau rerata secondary factor-nya. Tahap terakhir pada proses perhitungan dengan metode profile matching yaitu perhitungan nilai akhir dengan menjumlahkan hasil perkalian bobot faktor penilaian dengan jumlah perkalian antara NCF dan NSF dengan masing-masing bobotnya. Melalu proses perekrutan dan perhitungan menggunakan metode profile matching tersebut, program akan menyajikan hasil kepada dosen berupa tabel daftar kandidat yang diurutkan berdasarkan hasil perhitungan menggunakan metode profile matching dari nilai terbesar. Semakin tinggi nilai yang diperoleh kandidat menandakan bahwa kandidat tersebut direkomendasikan sebagai asisten dosen.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: profile matching, sistem rekomendasi
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: ms anggel dolonseda
Date Deposited: 15 Apr 2021 04:17
Last Modified: 15 Apr 2021 04:17
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/843

Actions (login required)

View Item View Item