EKSTRAKSI INFORMASI NAMA-NAMA MAKANAN NUSANTARA BERBASIS N-GRAM DAN LEXICON MODEL

71130056, EDO PRASETIA WIJAYA KHAIRIL (2018) EKSTRAKSI INFORMASI NAMA-NAMA MAKANAN NUSANTARA BERBASIS N-GRAM DAN LEXICON MODEL. Final Year Projects (S1) thesis, Univeristas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71130056_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71130056_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Ekstraksi Informasi merupakan proses mengubah teks tidak terstruktur menjadi informasi dalam bentuk terstruktur. Tujuan dari perancangan sistem ini adalah untuk membantu proses Ekstraksi Informasi nama-nama makanan terhadap dokumen tentang makanan nusantara. Ekstraksi Informasi nama-nama makanan dapat dilakukan dengan berbagai metode, yaitu metode berbasis n-gram model, metode lexicon model, metode berbasis aturan, metode syntactic analysis, metode pattern discovery dan metode name entity recognition dan metode relation extraction. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode berbasis n-gram, leksikon dan dilengkapi dengan metode berbasis aturan untuk mengekstraksi nama-nama makanan nusantara. Preprocessing dalam penelitian ini menggunakan normalisasi, tokenisasi, dan case folding. Proses pengecekan dilakukan dengan menggunakan aturan-aturan, seperti aturan penetapan nilai threshold, aturan seleksi bigram, dan aturan penggabungan bigram. Hasil output sistem berupa daftar nama makanan dan proses perhitungan sistem dalam mengekstraksi nama makanan. Hasil menunjukan rata-rata nilai akurasi sebesar 97% yang mengindikasikan metode berbasis n-gram, lexicon model, dan aturan cukup baik dalam mengekstraksi nama makanan. Kelemahan sistem adalah sistem belum bisa mengekstraksi kata dalam nama makanan yang bermakna bukan makanan, sehingga hasil yang terbentuk tidak sesuai dengan konteks makna dalam kalimat.

Actions (login required)

View Item