PEMBANGUNAN SISTEM TANYA JAWAB DENGAN METODE WEIGHTED SUM UNTUK REGISTRASI PENERIMAAN MAHASISWA UKDW

71160091, Fajar Inti Persada (2022) PEMBANGUNAN SISTEM TANYA JAWAB DENGAN METODE WEIGHTED SUM UNTUK REGISTRASI PENERIMAAN MAHASISWA UKDW. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skrispi Informatika) 71160091_bab1_bab5_daftar pustaka.pdf Download (2MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71160091_bab2 s.d bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Admisi Universitas Kristen Duta Wacana bertugas untuk pelayanan seputar registrasi mahasiswa baru serta informasi yang berkaitan dengan hal tersebut. Informasi seputar registrasi penerimaan mahasiswa baru dapat dilayani oleh karyawan admisi, namun pelayanan ini hanya tersedia di hari kerja dan cenderung repetitif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memecahkan masalah tersebut dengan membangun sebuah sistem tanya jawab (QA) yang menggunakan metode weighted-sum model (WSM). Untuk membangun sistem QA, peneliti mengambil data berupa daftar pertanyaan berserta jawabannya. Dari daftar tersebut, diambil keyword dengan menghitung term frequency (TF). Setelah itu, daftar pertanyaan memasuki tahapan preprocessing. Tahapan preprocessing terdiri dari case-folding, penghapusan karakter khusus seperti koma atau titik, tokenisasi, stopword removal, lemmatization lalu seleksi keyword. Case-folding adalah tahapan mengkapitalisasi atau mengecilkan semua karakter. Tokenisasi adalah proses untuk memecah teks menjadi satu unit linguistik. Stopword removal menghilangkan kata yang sangat umum ditemukan pada teks. Tahap lemmatization mengubah kata berimbuhan menjadi bentuk dasarnya. Seleksi keyword menyaring pertanyaan supaya hanya mengandung kata kunci saja. Selanjutnya yaitu mendefinisikan bobot konstan dengan rumus frekuensi relatif dan bobot relatif dengan inverse-doncument frequency (IDF) untuk menghitung weighted sum (WS) pertanyaan. Pengujian sistem menggunakan dua skenario dimana skenario pertama menguji akurasi sistem saat menerima pertanyaan yang memiliki kata kunci sama dengan data latih, sedangkan skenario kedua menguji akurasi sistem dalam menjawab pertanyaan yang memiliki komposisi pertanyaan, urutan penulisan, sinonim dan tata bahasa pengguna yang berbeda. Tingkat akurasi pada skenario pertama adalah 90% dan skenario kedua adalah 20%. Kekurangan dari penggunaan WSM adalah terlalu banyaknya faktor yang menentukan nilai WSM suatu pertanyaan.

Actions (login required)

View Item