PEMBANGUNAN DATA MART PADA PENELITIAN, PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT, DAN PUBLIKASI DOSEN INFORMATIKA UKDW

71170223, Wildan Kristian Mahardika (2021) PEMBANGUNAN DATA MART PADA PENELITIAN, PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT, DAN PUBLIKASI DOSEN INFORMATIKA UKDW. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71170223_bab1_baba5_daftar pustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71170223_bab2 s.d bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (16MB) | Request a copy

Abstract

Kemajuan pendidikan tinggi tidak lepas dari kualitas dan mutu pendidikannya. Salah satu parameter penilaian tersebut dilihat dari Akreditasi, baik itu Akreditasi Perguruan Tinggi maupun Akreditasi Program Studi. Mengikuti kebijakan dari BAN-PT, Prodi Informatika UKDW menyiapkan diri untuk mengikuti Akreditasi Program Studi menggunakan IAPS 4.0 (Instrument Akreditasi Program Studi). Salah satu esensi yang cukup penting dan menjadi perhatian dalam IAPS yaitu tentang penelitian dan PkM (Pengabdian Kepada Masyarakat), dimana hal tersebut juga yang menjadi tridharma perguruan tinggi. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah data mart yang menyimpan data historis penelitian, PkM dan publikasi dosen Prodi Informatika UKDW. Selain untuk memenuhi dokumen pada IAPS, penelitian ini juga bertujuan untuk membantu dekanat dalam melakukan analisis terkait penelitian, pengabdian dan publikasi dosen. Untuk dapat melakukan penelitian ini, yang pertama kali dilakukan adalah melakukan analisis kebutuhan. Analisis kebutuhan didapat dari tabel-tabel pada IAPS, dimana keseluruhan pertanyaan pada tabel tersebut sifatnya analisis. Sumber data terkait kebutuhan tersebut didapatkan dari database FTI yang sudah diolah oleh tim Data Warehouse FTI. Berdasarkan kebutuhan dan sumber data tersebut, dibuatlah sebuah skema data warehouse. Skema yang digunakan yaitu fact constellation schema. Dari skema itu, data diolah dengan melakukan ETL (Extract Transform Load) secara berulang, sampai data yang dihasilkan sudah benar dan konsisten. Hasil dari ETL berupa data yang sifatnya analisis. Terakhir adalah melakukan visualisasi sesuai dengan analisis kebutuhan. Berdasarkan implementasi yang dilakukan, keseluruhan data dapat diolah, dimulai dari sumber data hingga menjadi sebuah data mart. Jumlah data dan isi dari data tersebut juga konsisten. Lalu, data yang dihasilkan mampu menjawab semua kebutuhan KPI (Key Performance Indicator) yang dibuat, hal tersebut dibuktikan dengan tampilan visualisasi dashboard.

Actions (login required)

View Item