SISTEM PENGENALAN HURUF DALAM BAHASA ISYARAT TANGAN MENGGUNAKAN METODE HEBB RULE

22104980, Jhon (2015) SISTEM PENGENALAN HURUF DALAM BAHASA ISYARAT TANGAN MENGGUNAKAN METODE HEBB RULE. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22104980_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22104980_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Jaringan Syaraf Tiruan (JST) merupakan suatu ilmu pengetahuan yang menarik untuk dipelajari, karena kemampuannya yang bisa digunakan untuk mengenali dan membedakan objek selayaknya syaraf manusia. JST dapat digunakan diberbagai macam bidang, salah satunya adalah pengenalan pola. Pengenalan pola yang dilakukan ini menggunakan metode Hebb rule, dengan objek huruf bahasa isyarat tangan. Pengenalan pola sendiri dapat menggunakan beragam proses preprocessing. Cotoh preprocessing disini adalah Grayscale, Edge Detection dan Thresholding. Setelah proses preprocessing selesai, maka pola gambar akan dilatih dan diuji. Polapola akan dilatihkan dengan menggunakan algoritma Heteroassociative Memory dengan aturan Hebb sehingga menghasilkan sebuah bobot matriks, kemudian akan dilakukan proses pengenalan pola atau proses pelatihan. Setelah itu akan dilakukan pengujian pengenalan pola yang dilakukan dengan cara menginputkan gambar yang akan diuji, melakukan proses preprocessing, dan proses pengujian dengan algoritma Heteroassociative Memory dengan aturan Hebb. Bila pola huruf tersebut dapat dikenali, maka akan keluar nama huruf berdasarkan pola yang dikenali. Hasil dari penelitian ini dengan menggunakan proses prepocessing dan pelatihan menggunakan algoritma Heteroassociative Memory dengan aturan Hebb ini adalah 6,2 % dari pengenalan pola huruf bahasa isyarat tangan Indonesia. Dari hasil ini maka algoritma ini tidak dapat digunakan untuk mengimplementasikan pola huruf bahasa isyarat tangan dikarenakan jumlah pola huruf yang semakin banyak maka semakin susah pola huruf dapat dikenali, dan dikarnakan terdapat kemiripan pada bentuk yang hampir sama.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Hilaria Fortuna
Date Deposited: 18 Oct 2021 03:11
Last Modified: 18 Oct 2021 03:11
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/6057

Actions (login required)

View Item View Item