PENGENALAN UKIRAN PATRA BALI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DENGAN EKSTRAKSI FITUR PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

22104953, I Komang Tisna (2015) PENGENALAN UKIRAN PATRA BALI MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION DENGAN EKSTRAKSI FITUR PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22104953_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22104953_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Di zaman modern sekarang pengetahuan tentang warisan budaya khususnya ukiran patra sudah mulai dilupakan terutama oleh kalangan muda, banyak kalangan muda yang tidak peduli ataupun tidak mengetahui setiap nama dari ukiran patra tersebut. Seiring perkembangannya teknologi yang sedemikian pesat. Maka penulis memiliki inisiatif membangun sebuah perangkat lunak dan melakukan penelitian yang dapat mengenali pola ukiran patra secara otomatis. Perangkat lunak ini akan dibangun dengan beberapa metode. Proses ekstraksi fitur akan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA). Dan kemudian proses pengenalan maupun pelatihannya menggunakan metode Backpropagation. Penelitian dilakukan dengan jumlah patra sebanyak 5 pola yaitu patra cina, patra punggel, patra samblung, patra sari dan patra olanda. Menggunakan data sample sebanyak 75 dan data uji sebanyak 25 gambar. Dari penelitian tersebut mendapatkan hasil pengenalan ukiran patra Bali menggunakan Backpropagation diperoleh tingkat akurasi paling tinggi pada learning rate 0,1 dengan data uji pergeseran gambar sample 3 piksel ke atas dengan akurasi 52%. Dan pada data uji pergeseran gambar sample 2 piksel ke atas diperoleh tingkat akurasi paling tinggi pada learning rate 0,4 dengan tingkat akurasi 48%. Sedangkan pengujian paling buruk ketika menggunakan data uji gambar utuh dengan learning rate 0,8 yaitu tingkat akurasi 12%

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Ukiran Patra, Principal Component Analysis (PCA), Backpropagation
Subjects: N Fine Arts > NK Decorative arts Applied arts Decoration and ornament
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Hilaria Fortuna
Date Deposited: 18 Oct 2021 01:57
Last Modified: 18 Oct 2021 01:57
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/6056

Actions (login required)

View Item View Item