ANALISA PERBANDINGAN KOMPRESI DATA TEKS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LZP DAN LZAP

22104947, Paulus Siagian (2015) ANALISA PERBANDINGAN KOMPRESI DATA TEKS DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LZP DAN LZAP. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22104947_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22104947_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Penyimpanan data digital sekarang ini sudah merupakan suatu kebutuhan utama. Baik itu berupa data teks, gambar, video, musik, dan data lain yang dapat disimpan di dalam penyimpanan digital. Permasalahannya kapasitas penyimpanan data digital pada komputer memiliki suatu keterbatasan ukuran. Kompresi data atau pemampatan data adalah sebuah cara untuk memadatkan data dari ukuran yang besar. Kompresi data adalah proses konversi dari aliran data input (sumber aliran data atau data asli) ke aliran data lain (output, aliran data bit atau data terkompresi) yang memiliki ukuran lebih kecil. Terdapat berbagai metode yang digunakan untuk kompresi data, diantaranya adalah metode LZP dan LZAP. Metode LZP melakukan proses kompresi dengan cara membandingkan dua pointer dan mencari kesamaan karakter dari dua pointer tersebut. Sedangkan metode LZAP melakukan proses kompresi dengan cara memasukkan semua frase yang ada ke dalam sebuah kamus. Setelah diimplementasikan dan dianalisis ke dalam program yang dibuat menggunakan bahasa pemograman VB.net, diperoleh kesimpulan bahwa metode LZAP menghasilkan rata-rata rasio kompresi lebih kecil dan waktu lebih singkat dari metode LZP. Semakin kecil rasio kompresi yang dihasilkan, semakin bagus pula hasil kompresinya. Pada saat proses dekompresi, metode LZP memiliki waktu yang lebih singkat dari metode LZAP. Kedua metode tersebut masuk ke dalam kategori kompresi lossless, sehingga pada saat dekompresi data akan kembali seperti semua.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Kompresi Teks, LZP, LZAP, Lossless.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Hilaria Fortuna
Date Deposited: 27 Oct 2021 03:48
Last Modified: 27 Oct 2021 03:48
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/6055

Actions (login required)

View Item View Item