KLASIFIKASI SENTIMEN PENGUNJUNG YOUTUBE BERDASAR KOMENTAR MENGGUNAKAN ALGORITMA ROCCHIO STUDI KASUS : VIDEO COVERING

22104866, Norbertus Yunendra Isty Wusana (2015) KLASIFIKASI SENTIMEN PENGUNJUNG YOUTUBE BERDASAR KOMENTAR MENGGUNAKAN ALGORITMA ROCCHIO STUDI KASUS : VIDEO COVERING. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22104866_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (3MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22104866_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Pengunjung Youtube bebas berkomentar dan komentarnya bisa dibaca oleh siapa saja. Komentar dapat dibedakan menjadi tanggapan positif dan negatif dengan membacanya satu per satu. Semakin banyak komentar, maka diperlukan waktu yang lebih lama untuk mendapatkan intisari dari seluruh komentar tersebut. Untuk mempermudah dalam mengetahui jumlah komentar positif dan negatif, maka dibangun sistem yang mampu mengklasifikasikannya ke kategori positif atau negatif dengan Metode Rocchio. Motode Rocchio akan mengklasifikasikan komentar yang sudah baku dengan menekankan penggunaan tf-idf weighting untuk pembobotan token dan Euclidean Distance untuk pengukuran jarak dokumen ke centroid kategori. Sistem akan dapat diakses dan digunakan oleh siapa saja. Dengan adanya penelitian ini, maka akan membantu pengunjung Youtube mengklasifikasikan setiap komentar ke dalam klasifikasi komentar positif atau negatif. Metode pengklasifikasian dengan bantuan tf-idf weighting dan Euclidean Distance ini sangat efektif dan mudah.

Actions (login required)

View Item