PENGGUNAAN ALGORITMA DETEKSI SUDUT HARRIS/PLESSEY DAN LVQ UNTUK PENGENALAN CITRA RUMAH ADAT

22104856, Theodorus Kevin Ryan H. (2015) PENGGUNAAN ALGORITMA DETEKSI SUDUT HARRIS/PLESSEY DAN LVQ UNTUK PENGENALAN CITRA RUMAH ADAT. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22104856_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22104856_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pembuatan aplikasi pengenalan citra rumah adat ini dibuat sebagai salah satu bentuk rasa cinta pada budaya Indonesia. Pada masa sekarang ini keberadaan rumah adat mulai terpinggirkan dengan masuknya pengaruh-pengaruh budaya desain rumah dari luar Indonesia. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat untuk lebih mengenalkan bentuk-bentuk rumah adat Indonesia yang dapat dilestarikan turun temurun. Metode-metode yang digunakan ini diharapkan mampu melakukan pengenalan pada citra rumah adat. Pada teknik deteksi sudut Harris/Plessey, citra awal di resize dengan ukuran 8x8 kemudian diproses dengan urutan-urutan yang ada akan menghasilkan ekstraksi ciri yang disimpan ke dalam database. Dari hasil inilah yang nantiya akan dilakukan proses pelatihan dan pengenalan citra dengan metode Learning Vector Quantization. Metode LVQ sendiri merupakan metode dalam jaringan syaraf tiruan yang sering digunakan dalam pengenalan pola. Hasil dari penelitian ini, pengenalan citra dapat dilakukan dengan cukup baik. Dapat dibuktikan dengan hasil pengenalan citra awal yang seluruhnya dapat dikenali dengan baik. Citra dengan adanya noise juga masih dapat dikenali dengan tingkat akurasi 80%. Hasil yang kurang begitu baik terjadi apabila ekstraksi ciri baru disimpan dengan nama pola yang sama dan pengenalan ciri rumah baru yang polanya tidak tersimpan dalam database, yaitu hanya sebesar 40%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: deteksi sudut, ekstraksi ciri, Harris/Plessey, LVQ
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Hilaria Fortuna
Date Deposited: 18 Oct 2021 01:54
Last Modified: 18 Oct 2021 01:54
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/6039

Actions (login required)

View Item View Item