PENERAPAN THEOREMA BAYESIAN NETWORK PADA APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT HEWAN BURUNG KENARI

22084435, Cicilia Rini Astuti (2015) PENERAPAN THEOREMA BAYESIAN NETWORK PADA APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT HEWAN BURUNG KENARI. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22084435_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22084435_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Burung Kenari merupakan binatang yang mudah dalam pemeliharaannya. Tetapi burung ini juga rentan terkena penyakit. Penyakit yang diderita burung kenari dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti terkena virus dan bakteri, kebersihan kandang yang tidak terjaga, burung tidak pernah dimandikan, burung tidak pernah dijemur. Penyakit yang biasanya diderita burung kenari seperti gangguan pernapasan, cacingan, snot, kutu burung, berak kapur. Penelitian dilakukan dengan cara membuat sebuah sistem pakar pendiagnosis penyakit hewan Burung Kenari. Penelitian dilakukan yang pertama mencari data atau Knowledge Based untuk diakai sebagai dasar penelitian dan perhitungan probabilitas kemungkinan penyakit yang diderita oleh Burung Kenari. Setelah data didapat kemudian dilakukan perhitungan menggunakan Theorema Bayes. Berdasarkan penelitian yang telah diujikan menyatakan bahwa aplikasi ini sangat membantu pecinta Burung Kenari khususnya bagi yang masih pemula, sehingga pecinta Burung Kenari dapat mengerti jika terdapat gejala-gejala penyakit sepeerti yang di sajikan dalam Sistem Pakar.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: Bayesian Networks, Hewan, Burung Kenari, Sistem Pakar, Diagnosis
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA76 Perangkat Lunak (Software) Komputer
Q Ilmu Pengetahuan > QL Zoologi / Ilmu Hewan
Z Bibliografi. Ilmu Perpustakaan. Sumber Informasi > ZA Sumber-sumber Informasi
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Hilaria Fortuna
Date Deposited: 15 Oct 2021 03:48
Last Modified: 15 Oct 2021 03:48
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/6019

Actions (login required)

View Item View Item