PENCARIAN CITRA KERAMIK LANTAI MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX

22104910, Shendy Yudha Handoko (2014) PENCARIAN CITRA KERAMIK LANTAI MENGGUNAKAN METODE GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22104910_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (753kB)
[img] Text (Skripsi informatika)
22104910_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Di dalam toko keramik lantai, pembeli banyak memilih jenis keramik yang ingin dibeli dengan menunjukkan sampel gambar keramik lantai yang mereka inginkan. Selama ini yang penjual lakukan adalah dengan mencari gambar secara manual. Sistem pencarian menggunakan komputer dibuat untuk mempermudah pekerjaan penjual keramik dalam mencari gambar sesuai keinginan pembeli. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode GLCM (Grey Level Co-Occurrence Matrix). GLCM adalah metode statistik yang dalam perhitungan statistiknya menggunakan distribusi derajat keabuan dengan mengukur tingkat kekontrasan, granularitas, dan kekasaran suatu daerah dari hubungan ketetanggaan antar piksel di dalam citra. Hasil dari penelitian yang menggunakan 12 jenis kendala pengujian menunjukan bahwa algoritma GLCM yang ditambah dengan algoritma Euclidean Distance memiliki efektifitas sebesar 83% dalam proses pencarian citra keramik lantai. Salah satu fitur GLCM yaitu fitur entropy memiliki nilai yang tinggi sehingga dapat mendominasi dalam proses Euclidean Distance yang menyebabkan hasil akhir pencarian mengikuti hasil fitur entropy. Dengan menggunakan proses Cosine Distance didapatkan tingkat efektifitas yang sama yaitu 83% namun dengan hasil yang lebih baik karena hasil tidak dipengaruhi oleh nilai yang berbeda dari suatu fitur.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Algoritma, GLCM, Euclidean Distance, Cosine Distance, Pencarian, Keramik Lantai, Keramik, Lantai
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Nadya Agatha
Date Deposited: 08 Sep 2021 03:28
Last Modified: 08 Sep 2021 03:28
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5861

Actions (login required)

View Item View Item