SISTEM REKOMENDASI KOMBINASI OPTIMAL CIRI-CIRI PAKAIAN DENGAN ALGORITMA GENETIK

22104854, Natalia Theofani (2014) SISTEM REKOMENDASI KOMBINASI OPTIMAL CIRI-CIRI PAKAIAN DENGAN ALGORITMA GENETIK. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22104854_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (390kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22104854_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Selama ini Amigo, sebuah fashion retailer, belum menggunakan sistem komputer yang dapat membantu untuk menentukan pakaian seperti apa yang harus dibeli dari supplier. Keputusan untuk memilih barang untuk dibeli dari supplier masih ditentukan secara manual berdasarkan pengalaman dan insting. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dikembangkan sistem komputer yang dapat menghasilkan ciri-ciri baru barang yang memiliki nilai jual tinggi.Ciri-ciri tersebut merupakan ciri yang direkomendasikan untuk dipilih ketika memilih barang dari supplier. Sistem yang dikembangkan tersebut menerapkan algoritma genetika. Untuk mendapatkan rekomendasi ciri-ciri pakaian yang memiliki nilai jual tinggi, sistem menghitung jumlah barang yang telah terjual yang memiliki ciri tertentu. Namun, sistem belum mempertimbangkan faktor-faktor seperti tren dan hubungan antara ciri satu dengan ciri lainnya. Sistem telah berhasil menghasilkan ciri-ciri baru pakaian yang memiliki nilai jual tinggi meskipun kombinasi ciri yang direkomendasikan bukan merupakan kombinasi dari barang dengan jumlah penjualan tertinggi. Untuk dapat menghasilkan hasil rekomendasi yang lebih baik, sistem perlu menggunakan jumlah data yang lebih besar untuk dianalisis.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Nadya Agatha
Date Deposited: 08 Sep 2021 03:16
Last Modified: 08 Sep 2021 03:16
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5854

Actions (login required)

View Item View Item