PENGGUNAAN METODE CONNECTED COMPONENT LABELING DAN PATTERN MATCHING UNTUK MENGENALI TIPE BENTUK DAUN

22094754, Johan Wibowo (2014) PENGGUNAAN METODE CONNECTED COMPONENT LABELING DAN PATTERN MATCHING UNTUK MENGENALI TIPE BENTUK DAUN. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22094754_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22094754_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Terdapat berbagai macam jenis tanaman yang dapat di bedakan berdasarkan tulang daun dan bentuk daunnya. Bentuk daun pada tanaman bermacam–macam seperti bentuk daun bulat, bentuk daun jorong (oval), dan bentuk daun lanset. Karena banyaknya macam bentuk daun maka manusia tidak dapat menghafalkan semua. Untuk itu di perlukan sebuah sistem yang dapat mengenali tanaman dari pola bentuk daunnya. Pengenalan pola daun ini akan menjadi aplikasi yang dapat digunakan pada kebutuhan pengenalan pola daun untuk semua jenis tumbuhan. Tahap pertama dalam pengenalan bentuk daun yaitu melakukan proses pengubahan format citra dari RGB ke citra grayscale dan di lanjut dengan perubahan formatdari grayscale menjadi biner dengan menggunakan thresholding. Pengenalan bentuk daun ini menggunakan beberapa metode, yaitu: connected component labeling, pattern matching, dan standar deviasi. Diman connected component labeling berfungsi untuk melabelkan piksel yang tidak terhubung dan melakukan cropping. pattren matching berfungsi untuk pengenalan citra uji dan citra master. Uji coba sistem dilakukan dengan 2 macam percobaan. Pertama, dilakukan setup pola master dengan semua cirta daun yang akan dijadikan pola master. Selanjutnya dilakukan pengenalan dengan citra uji menggunakan metode standar deviasi, menggunakan pola uji yang diujikan tidak dibuat pola masternya. Kedua, dilakukan setup pola master dengan semua cirta daun yang akan di jadikan pola master. Selanjutnya dilakukan pengenalan dengan citra uji menggunakan metode euclidean distance, menggunakan pola uji yang tidak dibuat pola masternya. Hasil dari penelitian, pengenalan dengan metode euclidean distance sudah cukup baik dalam mengenali pola daun.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: citra grayscale, citra biner, thresholding, connected components labeling, dilatasi, erosi, pattren matching, standar deviasi.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Nadya Agatha
Date Deposited: 20 Sep 2021 02:47
Last Modified: 20 Sep 2021 02:47
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5845

Actions (login required)

View Item View Item