SISTEM DETEKSI PENYAKIT LEUKEMIA PADA CITRA SEL DARAH DENGAN METODE SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM

22104825, Indra Darmawan (2014) SISTEM DETEKSI PENYAKIT LEUKEMIA PADA CITRA SEL DARAH DENGAN METODE SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22104825_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22104825_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Pembuatan sistem deteksi penyakit leukemia pada citra sel darah ini dibuat untuk mempermudah peneliti laboratorium untuk menganalisis dan mendeteksi adanya sel leukemia pada citra sel darah yang diambil dari pasien. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi peneliti laboratorium untuk mendeteksi sel leukemia dengan cepat dan mudah. Dalam pembuatan sistem ini, metode SIFT digunakan untuk mengekstrak fitur–fitur lokal pada sebuah citra sel darah yang mendeskripsikan objek, dalam hal ini sel leukemia, secara khusus. Fitur lokal ini akan diubah menjadi deskriptor dan disimpan pada database. Deksriptor ini dapat digunakan untuk dicocokkan dengan deskriptor citra sel darah lain untuk dideteksi apakah ada sel leukemia yang mirip. Teknik ini membutuhkan preferensi nilai-nilai threshold yang tepat agar dapat mendeteksi dengan akurat. Hasil dari penelitian ini, pendeteksian sel leukemia pada citra sel darah dengan metode tersebut dapat berjalan dengan baik. Dapat dibuktikan bahwa jika terdapat objek sel leukemia yang sangat mirip, dapat dideteksi dengan baik pada citra sel darah masukan.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: SIFT, keypoint, descriptor, leukemia.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
R Medicine > R Medicine (General)
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Nadya Agatha
Date Deposited: 03 Sep 2021 08:07
Last Modified: 03 Sep 2021 08:07
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5779

Actions (login required)

View Item View Item