KLASIFIKASI TWEET MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

22094757, I Wayan Ryandi Saskara (2014) KLASIFIKASI TWEET MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22094757_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22094757_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pada situs portal berita, berita atau informasi digolongkan berdasarkan topik atau kategori tertentu, seperti kategori olahraga, politik dan lain-lain, sehingga tiap orang dapat memilih konten berita sesuai dengan isi tweet tersebut. Namun pada Twitter, akun portal berita tidak mengkategorikan berita yang di posting, sehingga hal ini menyulitkan follower dari akun twitter untuk memperoleh berita yang sesuai dengan keinginannya. Oleh karena itu, akan dirancang sebuah sistem klasifikasi tweet yang dapat mengklasifikasikan kategori berita yang di posting oleh akun portal berita tersebut dengan menggunakan algoritma Naïve bayes Classiffier kedalam kategori yang telah ditentukan. Dalam penelitian ini digunakan 4 jenis kategori berita untuk proses klasifikasi, yaitu kategori politik, keuangan, teknologi dan olahraga. Pembobotan term menggunakan metode TF-IDF dengan mode feature selection yang di ambil dari semua kategori dan tiap kategori yang di descending berdasarkan bobot TF-IDF. tiap mode feature selection dilakukan pengambilan presentase feature selection sebanyak 10%,20% dan 40%. Dari hasil evaluasi sistem diketahui mode feature selection tiap kategori memberikan tingkat akurasi 0.895 dengan presentase feature 40%. Sedangkan untuk mode feature yang di ambil dari semua kategori dihasilkan nilai akurasi sebesar 0.776 dengan presentase feature yang terambil sebanyak 20%. Tingkat akurasi menggunakan feature selection dengan mengambil feature dari tiap kategori menghasilkan tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada feature selection dengan mengambil feature dari semua kategori.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Klasifikasi, Twitter, Naive Bayes ,Akurasi, Data Mining.
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Nadya Agatha
Date Deposited: 07 Sep 2021 02:33
Last Modified: 07 Sep 2021 02:33
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5773

Actions (login required)

View Item View Item