IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE INDONESIA

22084487, Yonathan Subo Asmoro (2014) IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE INDONESIA. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22084487_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Skripsi Informatika) 22084487 _bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Download (3MB)

Abstract

Sektor pariwisata sebagai sektor yang berbasis jasa merupakan salah satu sektor potensial bagi pembangunan nasional karena mampu mendatangkan devisa bagi negara. Informasi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara tentu bermanfaat bagi negara dan pelaku bisnis. Bagi negara, informasi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara dapat digunakan untuk memprediksi banyaknya devisa negara yang masuk. Bagi pelaku bisnis/usaha, informasi jumlah kunjungan wisatawan mancanegara dapat digunakan untuk memprediksi banyaknya stok barang/jasa yang harus disediakan, serta memperkirakan banyaknya omset bisnis/usaha. Backpropagation adalah salah satu metode pada jaringan syaraf tiruan yang dapat diaplikasikan dengan baik dalam bidang peramalan/prediksi (forecasting) berdasarkan data-data masa lalu. Penelitian dilakukan menggunakan data kunjungan wisatawan mancanegara selama 4 tahun yang terdiri dari 2 tahun sebagai data pelatihan dan 2 tahun sebagai data pengujian. Data diambil dari Badan Pusat Statistik Nasional yang dapat diakses melalui situs www.bps.go.id. Program prediksi jumlah wisatawan mancanegara ke Indonesia telah berjalan dengan baik. Setting jaringan terbaik yang digunakan untuk pengujian menggunakan setting jaringan antara lain: 15 hidden unit, 0.02 toleransi error, 0.1 learning rate, dan 10000 max epoch. Dari hasil pengujian selama 12 bulan, pengaturan jaringan ini mampu memprediksi dengan tingkat akurasi tertinggi sebesar 99.702 % dan akurasi rata-rata sebesar 94.46.

Actions (login required)

View Item