SEGMENTASI NOMOR INDUK MAHASISWA DARI CITRA KARTU TANDA MAHASISWA UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA

22074302, Ari Gunawan Santoso (2014) SEGMENTASI NOMOR INDUK MAHASISWA DARI CITRA KARTU TANDA MAHASISWA UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22074302_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (Skripsi Informatika) 22074302 _bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Download (2MB)

Abstract

Segmentasi citra merupakan proses penting dalam pengolahan citra digital, sebelum citra diolah lagi ke proses selanjutnya. Oleh karena itu, dibutuhkan metode segmentasi yang tepat dan akurat untuk melakukan pemisahan objek dengan background. Salah satu metode yang dapat melakukan segmentasi adalah Connected Component Labeling (CCL). Metode CCL melakukan proses pemindaian dan pelabelan piksel pada citra biner dalam melakukan segmentasi. Setiap piksel pada citra biner yang bernilai 1 (foreground) dan saling terhubung akan diberikan nomor label yang sama, sedangkan piksel yang bernilai 0 (background) tidak diberi label atau diberi label 0. Metode CCL yang digunakan dalam peneletian ini menggunakan konsep 4-konektivitas dan keterhubungan piksel pada proses pemindaian dan pemberian label. Pada penelitian ini penulis menerapkan metode CCL untuk melakukan segmentasi Nomor Induk Mahasiswa (NIM) pada citra Kartu Tanda Mahasiswa (KTM) UKDW. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan bahwa nilai threshold bersifat kondisional atau bergantung pada citra KTM yang dimasukkan oleh pengguna. Selain itu nilai threshold juga berpengaruh pada hasil akhir segmentasi NIM. Metode CCL juga memiliki kekurangan yaitu hasil segmentasi NIM tidak dapat urut sesuai dengan karakter angka pada NIM, hal ini disebabkan tinggi karakter yang berbeda antara karakter yang satu dengan lainnya. Selain itu jarak antar karakter yang saling berdekatan juga mengakibatkan sistem tidak mampu mensegmentasi masing-masing karakter.

Actions (login required)

View Item