PROGRAM BANTU PEMILIHAN ANJING RAS DENGAN KOLABORASI FILTERING

23080351, Ivan Septian Wasiono (2013) PROGRAM BANTU PEMILIHAN ANJING RAS DENGAN KOLABORASI FILTERING. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23080351_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23080351_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Informasi adalah bagian terpenting dalam pengambilan keputusan. Karena informasi yang tepat akan membantu memberi bobot nilai pada hal yang kita pertimbangkan, misalnya dalam hal pemilihan anjing ras. Terkadang ada orang yang sudah mempersiapkan segalanya sebelum dia memilih untuk memelihara seekor anjing, tetapi ada pula orang yang membutuhkan banyak informasi untuk memutuskan ras mana yang akan dipilihnya. Program Bantu Pemilihan Anjing Ras dengan Kolaborasi Filtering dibangun untuk mengatasi masalah diatas. Dengan aplikasi ini pengguna dapat dengan mudah mencari dan memilih ras anjing mana saja yang memungkinkan untuk dipelihara. Pengguna juga dapat mendapatkan informasi tentang tempat pembiakan ras yang mereka inginkan. Program ini dapat menyarankan ras yang memungkinkan untuk dipelihara berdasarkan kondisi tempat tinggal. Program ini dapat juga menyaring ras berdasarkan bentuk fisik yang kita inginkan, yaitu bentuk telinga, jenis bulu, bahkan fungsi karakteristik anjing. Informasi tempat pembiakan juga telah disediakan dalam program ini. Hasil dari penelitian dapat ditarik kesimpulan Program Bantu mampu menawarkan ras anjing dengan tingkat kecocokan 86,67%. Sistem membantu user yang memiliki masalah pernafasan dan user yang tinggal bersama anak dibawah 11 Tahun untuk menemukan ras yang sesuai. Ukuran anjing yang disarankan pasti sesuai dengan kandang yang anda miliki

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: Ms Hilaria Fortuna
Date Deposited: 23 Aug 2021 03:21
Last Modified: 23 Aug 2021 03:21
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5658

Actions (login required)

View Item View Item