PROGRAM BANTU PREDIKSI HARGA JUAL HANDPHONE DENGAN METODE TREND LINE STUDI KASUS: HANDPHONE BLACKBERRY DAN SAMSUNG GALAXY.

23060114, Vanladinga Rangga Kristanto (2013) PROGRAM BANTU PREDIKSI HARGA JUAL HANDPHONE DENGAN METODE TREND LINE STUDI KASUS: HANDPHONE BLACKBERRY DAN SAMSUNG GALAXY. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23060114_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (660kB)
[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23060114_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Tingginya potensi perdagangan handphone di Indonesia merupakan motor penggerak pengusaha untuk berlomba–lomba mendirikan outlet atau toko yang mampu menyediakan layanan jual beli handphone. Namun di sisi lain, konsep handphone sebagai barang elektronik memiliki risiko trend penurunan harga jual. Dalam skripsi ini di buat program untuk memprediksi harga handphone untuk ke depannya, dengan fitur seperti memprediksi harga handphone lama, memprediksi harga handphone baru berdasar harga handphone referensi yang di pilih, menampilkan grafik harga handphone, harga prediksi, dan harga selisih, dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Fox Pro 9.0. Pada akhir pembuatan program bantu ini, hasil dari pengujian prediksi harga handphone Samsung dan Blackberry menunjukkan bahwa program bantu telah menampilkan secara grafik pola harga dari setiap handphone yang di teliti, memprediksi harga handphone baru dan membuat grafik linear dari handphone baru tersebut, serta dapat menampilkan RMSE dari data harga handphone yang sudah di prediksikan, sehingga tampak hasil dari RMSE yang di gunakan untuk mengetahui hasil yang mendekati benar dari hasil prediksi yang telah di buat.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Prediksi Harga, Trend Line, Regresi Linear, RMSE
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: Ms Hilaria Fortuna
Date Deposited: 27 Aug 2021 03:15
Last Modified: 27 Aug 2021 03:15
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5637

Actions (login required)

View Item View Item