PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MERAMALKAN JUMLAH CALON MAHASISWA BARU DI UKDW

23060125, Windra Ie (2011) PERBANDINGAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MERAMALKAN JUMLAH CALON MAHASISWA BARU DI UKDW. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23060125_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (544kB)
[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23060125_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Dilihat dari jumlah calon mahasiswa baru di Universitas Kristen Duta Wacana mempunyai peminat yang besar. Peramalan jumlah calon mahasiswa baru merupakan salah satu hal yang sangat penting dalam pengambilan keputusan di universitas. Bagi pihak universitas peramalan ini berfungsi untuk menentukan prioritas berapa jumlah mahasiswa yang akan mendaftar. Dalam skripsi ini dibuat program untuk meramalkan jumlah calon mahasiswa baru dengan menggunakan metode Single Eksponential Smoothing dan Double Eksponential Smoothing. Peramalan dilakukan pada setiap prodi di UKDW. Data yang digunakan adalah data 10 tahun terakhir (2000-2010). Hasil peramalan dari kedua metode akan dibandingkan, manakah di antara kedua metode yang memiliki forecast error yang terkecil dengan menggunakan parameter pembanding yaitu MSE (Mean Square Error). Dari hasil akhir penelitian menunjukkan bahwa metode Simple Exponential Smoothing dan metode Double Eksponential Smoothing dapat digunakan kedalam sistem peramalan jumlah calon mahasiswa baru di UKDW karena, data mahasiswa baru tidak mengandung komponen musiman. Dari hasil peramalan, didapat 5 prodi (Akuntansi, Manajemen, Sistem Informasi, Disain Prodak, dan Biologi) yang lebih baik menggunakan Simple Exponential Smoothing. Dan 4 prodi (Theologia, Teknik Informatika, dan Arsitektur) yang lebih baik menggunakan Double Eksponential Smoothing.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: Ms Nadya Agatha
Date Deposited: 18 Aug 2021 03:31
Last Modified: 18 Aug 2021 03:31
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5390

Actions (login required)

View Item View Item