PERBANDINGAN PONTE-CROFT DAN JELINEK-MERCER SMOOTHING DALAM QUERY LIKELIHOOD MODEL

22074206, Martin Eric Gunawan (2011) PERBANDINGAN PONTE-CROFT DAN JELINEK-MERCER SMOOTHING DALAM QUERY LIKELIHOOD MODEL. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22074206_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (514kB)
	Text (Skripsi Informatika) 22074206_bab2 -sd- bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Informasi merupakan hal yang sangat penting bagi semua orang. Informasi tersebut sebagian besar digunakan untuk menunjang pekerjaannya ataupun untuk menambah pengetahuan umum seseorang. Jumlah informasi yang sangat besar dan banyak merupakan suatu latar belakang untuk membuat suatu mesin pencarian informasi. Dewasa ini, mesin pencarian informasi tersebut makin lama makin canggih dan menghasilkan informasi yang sangat relevan bagi penggunanya. Mesin pencari informasi yang biasa dikenal dengan sistem temu kembali informasi (Information Retrieval) dapat menggunakan metode-metode tertentu. Tidak semua metode dapat menjawab kebutuhan dari pengguna. Pada penelitian ini penulis membandingkan 2 (dua) metode smoothing pada Query Likelihood Model yang biasa digunakan untuk membangun Information Retrieval (IR) antara lain Ponte Croft experience dan Jelinek Mercer. Kedua metode tersebut memiliki kegunaan memberi bobot pada setiap token ditiap dokumen, sehingga sistem dapat menyajikan dokumen-dokumen yang kirakira sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dari penelitian yang dibuat penulis ini terlihat bahwa performa dari kedua metode tersebut hampir sama. Kedua metode tersebut memiliki perbedaan hanya diposisi peringkat dokumen yang dianggap sistem paling relevan, sementara untuk jumlah dokumen yang ditemukan kembali sama.

Actions (login required)

View Item