KOMPRESI CITRA BERGAMBAR DENGAN KOHONEN SELF-ORGANIZED MAP DAN METODE HUFFMAN

22053811, Agung Prasetyo (2011) KOMPRESI CITRA BERGAMBAR DENGAN KOHONEN SELF-ORGANIZED MAP DAN METODE HUFFMAN. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22053811_bab2_bab5_daftarpustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (346kB) | Request a copy
	Text (Skripsi Informatika) 22053811_bab2 -sd- bab4_lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Saat ini citra berwarna banyak sekali digunakan dalam berbagai aplikasi seiring berkembangnya teknologi informasi saat ini. Besarnya ukuran suatu citra menjadi masalah utama dalam penyimpanan, waktu akses, dan bandwidth jaringan jika data tersebut harus dikirim melalui jaringan. Untuk itu masalah ukuran sebuah data harus diatasi. Kompresi adalah salah satu teknik untuk memperkecil ukuran suatu data, sehingga akan menghemat tempat penyimpanan. Kohonen SOM merupakan salah satu arsitektur jaringan saraf tiruan yang digunakan untuk kompresi citra. Dimana kerja Kohonen SOM yakni dengan membagi warna kedalam kelompok-kelompok warna yang lebih kecil dan hasil pengelompokan itu akan disimpan sebagai tabel warna/codebook dan digunakan untuk proses kuantisasi vektor. Dalam proses kuantisasi vektor akan dicari nilai terkecil antara citra awal terhadap codebook. Dan akan dilanjutkan dengan metode Huffman untuk proses kompresinya. Rasio kompresi tergantung pada jenis codebook yang digunakan dan tingkat kompleksitas pada citra. Semakin besar jumlah warna yang digunakan dalam codebook maka akan menghasilkan citra yang bagus. Kompleksitas citra yang semakin tinggi cenderung akan menghasilkan rasio kompresi lebih kecil.

Actions (login required)

View Item