LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PENGENALAN KARAKTER HURUF KAPITAL

22043535, Yudhi Destriawan (2011) LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PENGENALAN KARAKTER HURUF KAPITAL. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22043535_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (333kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22043535_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Tulisan tangan manusia yang berupa huruf kapital mempunyai banyak keanekaragaman cara dan bentuk penulisan sehingga menyebabkan tulisan tangan manusia berbeda satu sama lain. Selain itu masing-masing huruf kapital mempunyai keunikan dalam bentuk dan hampir mirip satu dengan yang lainnya. Maka diterapkanlah sistem pengenalan karakter huruf kapital dengan menggunakan jaringan saraf tiruan untuk membantu penyelesaiannya. Dengan adanya sistem pengenalan huruf kapital ini diharapkan sistem mampu untuk mengenali huruf kapital seperti halnya manusia yang mampu mengenali suatu karakter huruf kapital. Untuk itu dibuatlah suatu sistem pengenalan karakter huruf kapital berdasarkan metode Learning Vector Quantization. Proses pengenalan ini dimulai dari mengubah gambar menjadi titik koordinat x,y terlebih dahulu kemudian titik koordinat tersebut diselisihkan dan dari hasil data ini dilakukan proses pelatihan dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization yang digunakan oleh sistem untuk mengenali huruf kapital tersebut. Hasil pengenalan karakter huruf kapital yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa Learning Vector Quantization mampu mengenali dengan baik jika jumlah target pengenalan berjumlah sedikit. Hal ini dikarenakan banyaknya target awal yang saling mempengaruhi, sehingga ketika bobot perhitungan diupdate atau diperbaruhi terus-menerus, maka nilai bobot target yang lain juga ikut mempengaruhi. Hal lain yang mempengaruhinya seperti huruf kapital yang memiliki bentuk unik, mirip dengan huruf kapital yang lain, bentuk, dan cara menggambar suatu karakter huruf kapital. Akan tetapi ukuran suatu huruf kapital tidak ikut mempengaruhi dalam pengenalan suatu huruf kapital.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Nadya Agatha
Date Deposited: 20 Aug 2021 03:30
Last Modified: 20 Aug 2021 03:30
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/5315

Actions (login required)

View Item View Item