PERBANDINGAN SISTEM TEMU KEMBALI MODEL RUANG VEKTOR DENGAN SISTEM TEMU KEMBALI OKAPI BM25 PADA PERANKINGAN DOKUMEN TEXT

22074268, Benyamin Kurniadi Gunawan (2011) PERBANDINGAN SISTEM TEMU KEMBALI MODEL RUANG VEKTOR DENGAN SISTEM TEMU KEMBALI OKAPI BM25 PADA PERANKINGAN DOKUMEN TEXT. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22074268_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22074268_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Sekarang ini sistem IR (Information Retrieval) telah menjadi solusi dalam melakukan pencarian dokumen dengan jumlah yang besar Metode yang digunakan untuk membangun sistem IR sendiri semakin bervariasi. Salah satunya adalah metode OKAPI BM25 dan metode Model Ruang Vektor (Vector Space Model, kedua metode tersebut dikenal dapat menghasilkan tingkat presisi yang tinggi dari hasil pencarian yang dilakukan. Penulis merasa perlu membandingkan kedua metode tersebut untuk mengetahui metode mana yang dapat menghasilkan rata-rata presisi yang lebih tinggi pada proses perankingan dokumen text. Untuk menemukan solusi dari masalah yang diangkat pada penelitian penulis mengimplentasikan sistem temu kembali OKAPI BM25 dan sistem temu kembali Model Ruang Vektor. Pada kedua sistem yang dibangun dilakukan proses eliminasi stopword sebelum dilakukan proses indexing. Index database yang dihasilkan dari proses indexing digunakan pada proses pencarian dokumen relevan. Oleh masing-masing sistem hasil pencarian kemudian diurutan berdasarkan nilai kesamaan untuk mendapatkan ranking dokumen relevan, dari hasil pencarian kedua sistem tersebut dihitung besarnya nilai presisi dan recall untuk digunakan pada proses evaluasi. Dari hasil analisis dan evaluasi terhadap kedua sistem temu kembali dengan menggunakan delapan query dan 105 dokumen text yang disiapkan penulis, ternyata metode OKAPI BM25 memiliki nilai rata-rata presisi yang lebih tinggi daripada metode Model Ruang Vektor.

Actions (login required)

View Item