IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK ESTIMASI HARGA KAKAO

22064177, Agatha Putri Christiani (2011) IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION UNTUK ESTIMASI HARGA KAKAO. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22064177_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22064177_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Memprediksi harga kakao dalam suatu bisnis perdagangan kakao merupakan sesuatu hal yang penting guna menjaga dan meningkatkan bisnis tersebut. Prediksi harga kakao (BAPPEBTI) bukan hal yang mudah karena harus memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk memprediksi harga kakao bappebti adalah mengimplementasikan Metode Backpropagation. Metode Backpropagation melatih jaringan untuk mendapatkan kemampuan jaringan tersebut mengenali pola yang digunakan selama pelatihan dan kemampuan jaringan untuk memberikan respon pada pola masukan yang serupa dengan pola yang diberikan ketika pelatihan. Pada penelitian ini sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic.NET. Input data yang dibutuhkan program berupa data prediktor yang terdiri dari harga kakao nasional, harga kakao internasional, musim panen, dan harga kopi nasional. Pengujian dilakukan hanya dengan proses propagasi maju saja. Jaringan yang dihasilkan pada tahap pelatihan digunakan untuk mengenali pola yang serupa seperti pola input pelatihan tetapi pola tersebut merupakan pola yang belum pernah dilatihkan. Dari input yang dimasukkan akan diperoleh keluaran (y) adalah harga kakao BAPPEBTI dari hasil peramalan JST. Hasil pengujian lebih dipengaruhi oleh nilai learning rate. Semakin besar nilai learning rate maka akan semakin rendah epoch yang dicapai tetapi hasil error akan semakin tinggi. Sedangkan jumlah unit hidden layer tidak terlalu berpengaruh terhadap jaringan.

Actions (login required)

View Item