PERAMALAN INDEKS PRESTASI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS: ALUMNI TEKNIK INFORMATIKA, UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA YOGYAKARTA)

22064140, I Gusti Ngurah Widiantara (2011) PERAMALAN INDEKS PRESTASI KELULUSAN MAHASISWA MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION (STUDI KASUS: ALUMNI TEKNIK INFORMATIKA, UNIVERSITAS KRISTEN DUTA WACANA YOGYAKARTA). Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22064140_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (927kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22064140_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (5MB) | Request a copy

Abstract

Dalam penelitian ini ingin dibuat sebuah aplikasi untuk meramalkan IPK Kelulusan mahasiswa TI-UKDW menggunakan metode backpropagation. Input dari penelitian ini adalah nilai matakuliah wajib pada tahun pertama yang telah dikalikan dengan nilai bobot pengaruhnya. Output dari aplikasi ini adalah nilai IPK Kelulusan. Ada 2 pengujian yang dilakukan dalam aplikasi ini. Pertama, menentukan setting jaringan terbaik untuk mengetahui akurasi terbaik dalam peramalan. Kedua, mencari korelasi antara IPK semester pertama dan kedua dengan IPK Kelulusan. IPK semester pertama dan semester kedua digunakan sebagai data untuk meramal IPK Kelulusan dan dihitung akurasinya. Hasil pengujian menunjukan bahwa tingkat akurasi baik dengan nilai MSE 0.031. Dengan kesalahan pelatihan sebesar 0.0247, learning rate 0.2, dan maksimal epoch 1000, sebuah layer hidden layer dengan 10 unit hidden layer dapat digunakan untuk mencapai tingkat akurasi peramalan IPK Kelulusan tertinggi. Penambahan jumlah hidden layer tidak membantu dalam meningkatkan keberhasilan proses pelatihan. IPK yang dihasilkan menjadi semakin seragam sejalan dengan semakin banyak hidden layer yang digunakan. Selain menggunakan nilai matakuliah wajib tahun pertama, peramalan IPK Kelulusan dapat dilakukan dengan menggunakan IPK semester pertama dan IPK semester kedua. Dari proses pengujian, MSE yang dihasilkan sama dengan pengujian pertama yaitu 0.031. Dalam penelitian ini juga dilakukan analisa trend IPK semester pertama, kedua, dan IPK Kelulusan. Nilai IPK semester 2 cenderung naik sedikit dari nilai IPK semester 1. Nilai IPK Kelulusan selalu lebih besar dari nilai IPK semester 2. Trend nilai IPK cenderung naik sedikit.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > QA Matematika > QA75 Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Lea Destiany
Date Deposited: 18 Aug 2021 02:28
Last Modified: 18 Aug 2021 02:28
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4829

Actions (login required)

View Item View Item