SISTEM REKOMENDASI BAJU PADA ONLINE SHOP MENGGUNAKAN CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL

71140058, Budi Surya Halim (2019) SISTEM REKOMENDASI BAJU PADA ONLINE SHOP MENGGUNAKAN CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71140058_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71140058_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu kegiatan yang biasa dilakukan dengan memanfaatkan internet yaitu jual beli baju secara online. Baju yang dipasarkan di toko online tentunya berjumlah sangat banyak, sehingga terkadang konsumen kesulitan untuk mencari baju yang sesuai dengan referensi gambar yang dimiliki konsumen. Pencarian menggunakan kata kunci masih kurang optimal dalam melakukan pencarian citra. Konsumen juga terkadang kesulitan menentukan kata kunci untuk melakukan pencarian tersebut. Pencarian citra menggunakan input citra akan lebih membantu akurat daripada hanya menggunakan kata kunci. Penggunaaan sistem content-based image retrieval (CBIR) saat ini dalam teknologi temu kembali citra mulai banyak digunakan untuk pencarian citra dengan membandingkan fitur warna dan fitur tekstur. Penghitungan fitur warna dilakukan dengan menggunakan histogram warna, sedangkan untuk fitur tekstur dilakukan dengan menggunakan metode gray-level co-occurence matrix (GLCM). Oleh karena itu dibuat sebuah aplikasi untuk mempermudah pengguna dalam melakukan pencarian dengan menggunakan input sebuah citra. Berdasarkan hasil evaluasi penelitian yang dilakukan penulis didapati bahwa aplikasi sistem content-based image retrieval dengan menggunakan pembanding fitur warna dan fitur tekstur dapat memberikan hasil rekomendasi dengan nilai precision 32% dan nilai recall 50%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: content-based image retrieval, GLCM
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Mr Brayen Samuel Paendong
Date Deposited: 17 Nov 2020 07:28
Last Modified: 23 Jun 2021 02:28
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/481

Actions (login required)

View Item View Item