BANDINGAN NOISE REDUCTION DENGAN MENGGUNAKAN MEAN FILTER, MEDIAN FILTER, DAN CONSERVATIVE SMOOTHING

22033245, Dionysius Samuel Maulana (2011) BANDINGAN NOISE REDUCTION DENGAN MENGGUNAKAN MEAN FILTER, MEDIAN FILTER, DAN CONSERVATIVE SMOOTHING. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22033245_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22033245_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Ketika seseorang ingin mengabadikan suatu citra sesuatu maka diusahakan citra yang didapatkan adalah citra jelas, tajam, dan nyaman dilihat. Akan tetapi dalam mendapatkannya akan melalui proses‐proses yang bermacam macam, seperti proses perolehan citra, transfer citra, dan dalam proses itupasti akan ada suatu hal yang membuat citra yang didapatkannya tidak seoptimal yang diharapkan. Kemungkinan terbesar yang membuat citra tidak optimal adalah citra yang terkena noise. Ada banyak metode yang bisa digunakan untuk mengurangi noise yang ada dalam citra. Beberapa metode itu antara lain adalah Mean Filter, Median Filter, Dan Conservative Smoothing. Dalam Tugas Akhir ini penulis mencoba melakuan penelitian dan pengujian terhadap ketiga metode diatas yaitu: Mean Filter, Median Filter, Dan Conservative Smoothing sebagai metode yang digunakan untuk mengurangi noise yang ada dalam citra. Metode perbandingannya adalah dengan cara menguji beberapa contoh citra bernoise menggunakan tiga metode yang ada, perbandingan akan dilakukan dengan membandingkan lama proses, nilai RMSE dan juga tingkat perbedaan piksel citra asli dengan citra hasil proses pengurangan noise. Hasil yang didapatkan adalah metode Mean filter adalah metode yang paling cepat prosesnya, namun citra yang dihasilkan berkurang ketajamannya, Metode Conservative Smoothing, adalah metode yang bagus untuk menjaga ketajaman citra akan tetapi kurang baik dalam melakukan proses pengurangan noise. Yang terbaik adalah metode Median Filter yang dapat melakukan pengurangan citra dengan optimal.

Item Type: Student paper (Final Year Projects (S1))
Uncontrolled Keywords: Noise, Noise reduction, Mean Filter, Median Filter, Conservative Smoothin, Pengolahan citra digital.
Subjects: Q Ilmu Pengetahuan > Matematika > Komputer Elektronik. Ilmu Komputer
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Lea Destiany
Date Deposited: 06 Aug 2021 03:31
Last Modified: 06 Aug 2021 03:31
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4774

Actions (login required)

View Item View Item