IMPLEMENTASI METODE BLOB DETECTION UNTUK MENGATASI KEMACETAN PADA PERSIMPANGAN LAMPU MERAH

71140044, GUNAWAN TIBI SANTOSO (2019) IMPLEMENTASI METODE BLOB DETECTION UNTUK MENGATASI KEMACETAN PADA PERSIMPANGAN LAMPU MERAH. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71140044_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (858kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71140044_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Traffic light adalah lampu yang digunakan untuk mengendalikan arus lalu lintas terpasang di persimpangan jalan dan tempat penyeberangan pejalan kaki. Pada kota-kota besar seperti Yogyakarta masih terdapat banyak masalah yang terjadi pada arus lalu lintas seperti di beberapa titik di Yogyakarta. Kondisi jam sibuk pada kota-kota besar seperti Yogyakarta yaitu pagi dan sore ketika jam kerja ataupun saat anak pulang ataupun pergi sekolah. Peristiwa ini menggambarkan bahwa sistem lalu lintas kurang efektif. Masalah ini membuat salah satu persimpangan dengan lalu lintas kendaraan yang lebih padat akan menghasilkan kepadatan kendaraan yang panjang sehingga menghasilkan kemacetan. Metode Blob Detection adalah metode untuk mendeteksi suatu kendaraan pada persimpangan lampu merah, sehingga output dari metode ini adalah semua kendaraan pada persimpangan. Kemudian dari hasil deteksi akan melalui tahap zona dimana objek kendaraan akan terdeteksi secara otomatis di dalam zona – zona yang telah ditentukan menurut kepadatan pada persimpangan dengan keluaran lampu hijau yang diatur berdasarkan kepadatan kendaraan. Penelitian ini menggunakan beberapa sampel video dari kepadatan antrian lalu lintas pada persimpangan lampu merah di Yogyakarta. Penelitian ini berhasil menghitung kepadatan kendaraan pada persimpangan lampu merah dan juga memberikan informasi lampu hijau yang diatur secara otomatis. Setelah dibuat dan diuji dengan data yang telah dikumpulkan, sistem memiliki tingkat keberhasilan sebesar 50%.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: H Social Sciences > HE Transportation and Communications
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Mr Brayen Samuel Paendong
Date Deposited: 05 Mar 2020 02:52
Last Modified: 05 Mar 2020 02:52
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/460

Actions (login required)

View Item View Item