IMPLEMENTASI METODE LANGUAGE MODEL DALAM SISTEM PENCARIAN ARTIKEL BERBAHASA KOREA

22094765, Rieka Indah Permatasari (2013) IMPLEMENTASI METODE LANGUAGE MODEL DALAM SISTEM PENCARIAN ARTIKEL BERBAHASA KOREA. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22094765_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (2MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22094765_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Seiring dengan berkembangnya teknologi saat ini, semakin banyak informasi yang tersedia dalam bentuk dokumen teks. Dokumen teks dapat berisi kumpulan teks yang menggunakan berbagai macam character set. Character set ini dapat digunakan sebagai representasi dari bahasa yang digunakan, sebagai contoh character set unicode untuk bahasa Korea. Jika sistem temu kembali (IR) yang berkembang saat ini mampu memproses & menyediakan fungsi pencarian terhadap kumpulan dokumen, seharusnya juga dapat diterapkan untuk kumpulan dokumen yang mengandung berbagai character set. Melihat latar belakang di atas, penulis membangun sebuah sistem yang dapat melakukan pencarian artikel dalam bahasa Korea, dimana user menginputkan kata kunci yang akan dicari menggunakan karakter hangul sehingga dapat menghasilkan daftar artikel yang sesuai dengan kata kunci dengan menggunakan metode Language Model Query Likelihood. Sistem pencarian artikel dengan metode Language Model Query Likelihood pada sistem yang telah dibangun ini, memberikan nilai rata–rata precision yang masih cukup tinggi untuk hasil uji coba yang telah dilakukan, yakni sebesar 0.72 dari nilai rata–rata precision per query. Metode Language Model Query Likelihood yang digunakan tidak ada kaitannya dengan karakter unicode korea terkait dengan information retrieval karena metode ini hanya menghitung probabilitas setiap token pada setiap dokumen dimana nilai probabilitas tersebut tidak dipengaruhi apakah token tersebut berupa karakter unicode atau tidak.

Actions (login required)

View Item