POS TAGGING BAHASA INDONESIA BERBASIS ATURAN DAN LEXICON (KATA KERJA + KATA KETERANGAN)

71130024, Yedija Kadmiel Elnatan (2017) POS TAGGING BAHASA INDONESIA BERBASIS ATURAN DAN LEXICON (KATA KERJA + KATA KETERANGAN). Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71130024_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (3MB)
	Text (Skripsi Informatika) 71130024_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (8MB) | Request a copy

Abstract

Part-of-Speech Tagging (POS Tagging) merupakan proses pemberian label kelas kata secara otomatis pada suatu kata dalam kalimat. Tujuan dari perancangan sistem ini adalah untuk membantu proses POS Tagging terhadap dokumen Bahasa Indonesia. Pemberian label kata dapat dilakukan dengan berbagai metode, yaitu metode berbasis aturan, metode statistik, dan metode transformation based learning. Pada penelitian ini, penulis menggunakan metode berbasis aturan dan leksikon untuk membedakan kelas kata kerja dan kelas kata keterangan. Preprocessing dalam penelitian ini menggunakan normalisasi, tokenisasi, dan case folding. Proses pengecekan dilakukan dengan menggunakan aturan-aturan, seperti aturan reduplikasi, aturan imbuhan awalan, aturan imbuhan akhiran, aturan khusus, dan pengecekan kata dasar. Hasil output sistem berupa kata yang telah diberikan tag sesuai dengan kelas katanya. Hasil menunjukan rata-rata akurasi sebesar 99.3%. Setelah memperbaiki dan menambah leksikon, akurasi meningkat menjadi 99.6% yang mengindikasikan metode berbasis aturan baik mengenali kelas kata kerja dan kelas kata keterangan dalam teks Bahasa Indonesia. Kelemahan sistem adalah sistem belum bisa mendeteksi kata verba majemuk, reduplikasi fonologi, kata ambiguitas, dan sistem juga tidak melihat pola kata dalam input, sehingga hasil yang terbentuk dari kata kerja dan kata keterangan kadang tidak sesuai dengan konteks makna dalam kalimat.

Actions (login required)

View Item