SISTEM PENGENALAN JENIS KODOK BERBASIS FRAME

22074305, Nicolaus Advent Pradhana (2013) SISTEM PENGENALAN JENIS KODOK BERBASIS FRAME. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22074305_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22074305_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Pengenalan jenis kodok merupakan kegiatan yang tepat untuk mengenalkan berbagai macam jenis kodok ke masyarakat, karena dewasa ini semakin jarang kita melihat kodok di sekitar lingkungan kita. Kodok merupakan salah satu hewan yang keberadaanya menandakan lingkungan kita sehat atau tidak, semakin sedikit kodok berarti lingkungan kita kemungkinan tidak sehat. Masyarakat yang melihat kodok biasanya tidak tahu jenis kodok tersebut dikarenakan memang jarangnya informasi tentang kodok. Sebagai pengganti seorang pakar yang tidak berada di setiap tempat lingkungan ditemukanya kodok, maka dibutuhkan sebuah sistem untuk membantu melakukan pengenalan jenis kodok. Sistem yang dibuat menerapkan frame based system untuk metode representasi pengetahuan menggunakan framebased. Metode frame based yang diterapkan digunakan untuk mendapatkan hasil pencarian yang tepat berdasarkan ciri morfologi yang ada pada kodok. Penelitian yang dilakukan menunjukkan sistem dapat mencari jenis kodok beserta keterangan yang mengikutinya berdasarkan ciri-ciri morfologinya dengan tepat. Sistem ini telah diuji pada 10 kasus yang ada, hasi ldari pengujian sistem ini menunjukkan tingkat akurasi sistem adalah 0.7 atau 70% dalam pengenalan jenis kodok berdasarkan ciri morfologinya.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Q Science > QL Zoology
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: ms priska lim
Date Deposited: 24 Jun 2021 02:29
Last Modified: 24 Jun 2021 02:29
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4506

Actions (login required)

View Item View Item