IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYESIAN UNTUK PENGKATEGORIAN CALON PESERTA KKN STUDI KASUS: CALON PESERTA KKN UKDW

23090506, Herlika Sigalingging (2013) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYESIAN UNTUK PENGKATEGORIAN CALON PESERTA KKN STUDI KASUS: CALON PESERTA KKN UKDW. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23090506_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
23090506_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

KKN merupakan salah satu wujud tindak nyata bentuk pengabdian kepada masyarakat pedesaan yang dilakukan oleh beragam latar belakang mahasiswa. Di UKDW terdapat beberapa jenis KKN yang dapat diikuti oleh tiap mahasiswa, diantaranya : KKN Reguler, KKN YKFS (Yogyakarta Kampung Field School), dan KKN Service-Learning. Mahasiswa yang memiliki kemampuan dalam bidang akademik maupun softskills akan dapat menunjang proses KKN berjalan dengan lancar, sehingga tujuan yang ditetapkan dapat tercapai. Akan tetapi, pada kenyataannya proses yang dilakukan untuk memilih mahasiswa yang layak mengikuti KKN sesuai dengan jenis KKNnya masih menggunakan cara manual, sehingga memerlukan waktu yang lama dalam proses pengolahannya. Contohnya, penilaian yang bersifat subyektif, kesulitan dalam menemukan data, karena adanya penumpukan dokumen peserta, serta keterlambatan pengambilan keputusan. Solusi untuk permasalahan diatas, maka untuk memilih mahasiswa sesuai dengan jenis KKN tersebut dilakukan dengan cara pengategorian calon peserta KKN, supaya para peserta KKN yang terpilih nantinya memiliki kecocokan dengan kemampuan akademik maupun softskills sesuai dengan jenis KKN yang tersedia. Untuk membantu memudahkan proses administrasi dan pengategorian calon peserta KKN maka dibutuhkan suatu sistem yang memudahkan pengguna dalam melakukan pendaftaran KKN dan memilih calon peserta KKN yang layak mengikuti KKN sesuai dengan jenis KKNnya menggunakan metode Naïve Bayes. Sistem ini sudah mampu menghasilkan calon peserta KKN yang memenuhi syarat administrasi dan merekomendasikan calon peserta KKN sesuai dengan jenis KKNnya menggunakan metode Naïve Bayes. Harapan penulis dengan adanya Sistem Informasi ini, mampu membantu user dalam proses administrasi KKN dan pengategorian calon peserta KKN sesuai dengan jenis KKNnya.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Sistem Informasi
Depositing User: ms priska lim
Date Deposited: 30 Jun 2021 03:46
Last Modified: 30 Jun 2021 03:46
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4497

Actions (login required)

View Item View Item