IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN JENIS KAYU

71130067, Luke Nugroho Raharjo (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN JENIS KAYU. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 71130067_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (366kB)
	Text (Skripsi Informatika) 71130067_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Kayu merupakan hasil hutan dari kekayaan alam, merupakan bahan mentah yang mudah diproses untuk dijadikan barang sesuai kemajuan teknologi. Pengertian kayu disini ialah sesuatu bahan, yang diperoleh dari hasil pemungutan pohon-pohon di hutan, yang merupakan bagian dari pohon tersebut, setelah diperhitungkan bagian-bagian mana yang lebih banyak dimanfaatkan untuk sesuatu tujuan penggunaan. Baik berbentuk kayu pertukangan, kayu industri maupun kayu bakar. (Dumanauw.J.F, 1990). Pada umumnya, setiap kayu mempunyai ciri masing-masing, ciri tersebut dapat dibedakan dari tekstur maupun warna. Walaupun kayu memiliki ciri khas yang berbeda setiap jenis kayunya, masyarakat kurang memperhatikan perbedaan dari kayu tersebut dan kurang mengetahui bahwa kayu memiliki banyak jenis. Untuk membantu masyarakat membedakan beberapa jenis kayu yang ada di toko kayu, pengrajin, dan lingkungkan dengan cara terbaik yang digunakan adalah membedakan dari teksturnya. Pada penelitian ini, penulis menggunakan ektraksi ciri teksturnya dengan contrast, correlation, energy, homogeneity dan pengenalan jenis-jenis kayu menggunakan metode jaringan syaraf tiruan Backpropagation.

Actions (login required)

View Item