IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA SISTEM PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

22074380, Hesti Bintang Simanjuntak (2012) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN PADA SISTEM PREDIKSI NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
22074380_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (2MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
22074380_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB) | Request a copy

Abstract

Dollar Amerika telah menjadi mata uang utama yang digunakan dibanyak negara. Oleh karena itu, prediksi nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika sangat bermanfaat bagi sebagian pihak untuk mendapatkan keuntungan yang maksimum. Prediksi yang akurat akan berpengaruh terhadap penentuan strategi jual beli yang semakin tepat. Jaringan Saraf Tiruan dengan metode Backpropagation dapat digunakan untuk memprediksi nilai tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika. Data-data prediktor yang digunakan sebagai input sistem adalah harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, harga penutupan (masing–masing dari H-1 hingga H- 5), harga penutupan emas (XAU/USD), penutupan IHSG, inflasi, dan suku bunga. Prediksi yang dilakukan meliputi harga pembukaan, harga tertinggi, harga terendah, dan harga penutupan. Dari hasil pengujian terhadap beberapa data pelatihan menunjukkan bahwa learning rate, jumlah data dan jumlah epoch cukup berpengaruh terhadap hasil prediksi. Sedangkan jumlah hidden node tidak mempengaruhi hasil prediksi secara signifikan. Hasil pengujian juga menunjukkan bahwa setting jaringan dengan MSE terbaik menghasilkan nilai rata-rata error harga pembukaan mencapai 0.102 % , error harga tertinggi 0.353 %, error harga terendah 0.116 % dan error harga penutupan 0.027 %.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Prediksi, Dollar Amerika, Rupiah, Backpropagation
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Ms Lea Destiany
Date Deposited: 23 Jun 2021 01:34
Last Modified: 23 Jun 2021 01:34
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4372

Actions (login required)

View Item View Item