PENERAPAN METODE SIMPLE TERM WEIGHTS DALAM PENCARIAN ARTIKEL DI WWW.CSCC-JOGJA.COM

22064113, Alril Ambanaga (2012) PENERAPAN METODE SIMPLE TERM WEIGHTS DALAM PENCARIAN ARTIKEL DI WWW.CSCC-JOGJA.COM. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Informatika) 22064113_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf Download (1MB)
	Text (Skripsi Informatika) 22064113_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Pengelompokan berdasarkan kategori pada suatu artikel tertentu sangat penting dalam sebuah website yang memiliki artikel yang banyak. Pengunjung website bisa mencari artikel yang ingin dibaca berdasarkan kategori tersebut. Setelah memilih salah satu kategori, pengunjung bisa memilih berdasarkan judul artikel sebagai perwakilan dari isi artikel yang ingin mereka dibaca. Namun jika judul artikel dalam kategori tersebut sudah sangat banyak, atau kategori artikel pun sudah sangat banyak, pengunjung akan kesulitan dalam mencari artikel yang ingin dibaca. Untuk mengatasi masalah tersebut perlu dibuat sistem pencarian artikel yang membantu pengunjung dalam mencari artikel yang ingin mereka baca. Untuk mempermudah pengguna dalam mencari artikel, penulis membuat sistem pencari artikel dengan menggunakan Simple Term Weights model. Model ini akan melakukan pembobotan pada setiap kata yang ada pada isi artikel kemudian dilakukan estimasi apakah dokumen tersebu takan relevan atau tidak. Setiap kata yang ada pada artikel atau dokumen, akan disaring terlebih dahulu untuk membuang kata-kata yang tidak penting yang tergolong dalam stopwords. Dasar dari proses estimasi adalah bobot dari setiap kata atau term yang dihitung nilai probabilitasnya. Penghitungan nilai probabilitas ini terjadi ketika pengguna sistem atau pengunjung website memberikan query. Query ini disaring terlebih dahulu untuk membuang kata-kata yang termasuk stopwords baru kemudian dilakukan proses estimasi berdasarkan dari term yang ada pada query tersebut. Dari proses estimasi ini akan didapatkan dokumen yang mungkin relevan yang kemudian dihitung nilai relevansinya. Selanjutnya dokumen yang telah diberi nilai relevansi akan ditampilakan kepengunjung website dengan urutan berdasarkan nilai relevansi terbesar sampai dengan nilai terkecil. Dokumen yang ditampilakan ke pengunjung web inilah yang merupakan hasil dari proses pencarian sesuai kata kunci atau query yang diberikan. Dari hasil implementasi sistem dengan menggunakan Simple Term Weights model, pengunjung web bisa mendapatkan dokumen yang ingin mereka baca berdasarkan pada kata kunci yang mereka berikan kesistem. Namun dalam pemberian kata kunci, terkadang kata kunci tersebut belum benar-benar mewakili isi keseluruhan artikel. Untuk itu dalampengembangan selanjutnya penulis menyarankan untuk mengembangkan sisitem agar bisamelakukan ekspansi kata kunci atau query agar pencarian dapat lebih optimal dan akurat.

Actions (login required)

View Item