PENGENALAN AKSARA JAWA MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY

71120084, Gangga Putra Dhewa (2019) PENGENALAN AKSARA JAWA MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL ASSOCIATIVE MEMORY. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Sistem Informasi)
71120084_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf - Published Version

Download (403kB)
[img] Text
71120084_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf - Published Version

Download (918kB)

Abstract

Aksara Jawa merupakan salah satu warisan budaya. Semakin berkembangnya teknologi informasi semakin memudahkan manusia dalam melakukan hampir semua kegiatan manusia. Salah satunya adalah perkembangan teknologi pengenalan pola yang digunakan untuk mengenali berbagai macam bentuk, salah satunya adalah tulisan atau teks-teks kuno. Salah satu cara mengenali pola-pola tersebut adalah dengan menerapkan jaringan syaraf tiruan. Bidirectional Associative Memory merupakan salah satu cara dalam jaringan syaraf tiruan yang digunakan untuk pengenalan karakter huruf. Jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu bidang studi teknologi informasi. Cara kerja jaringan syaraf tiruan dalam mengolah informasi menyerupai otak manusia. Dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan bidirectional associative memory, diharapkan dapat dibuat sistem yang dapat mengenali aksara Jawa dengan akurat sehingga dapat memudahkan masyarakat dalam menggunakan aksara Jawa. Penelitian ini menghasilkan sistem pengenalan aksara Jawa menggunakan metode bidirectional associative memory yang melakukan pengenalan aksara Jawa sebanyak 120 citra. Citra tersebut terdiri dari 1 set data latih sebanyak 20 citra, dan 5 set data uji sebanyak 100 citra. Akurasi sistem dalam mengenali aksara Jawa menunjukkan presentase keberhasilan yaitu sebesar 5% menggunakan ekstraksi ciri zoning dengan membagi citra yang berukuran 100x100 piksel menjadi 25 zona yang masing-masing berukuran 20x20 piksel.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Zoning, Bidirectional Associative Memory
Subjects: P Language and Literature > PK Indo-Iranian
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: Mr Yoshua Dwi Oktavianus Putra - Keluar
Date Deposited: 12 Nov 2020 08:16
Last Modified: 23 Jun 2021 01:46
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/423

Actions (login required)

View Item View Item