SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING

71120027, Hubert Permadi (2019) SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING. Final Year Projects (S1) thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

	Text (Skripsi Sistem Informasi) 71120027_bab1_bab5_abstrak_daftarpustaka.pdf - Published Version Download (857kB)
	Text (Skripsi Sistem Informasi) 71120027_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf - Published Version Restricted to Registered users only Download (866kB) | Request a copy

Abstract

Dewasa ini persebaran lahan dapat dengan mudah dilihat melalui media citra dari satelit. Melalui citra satelit ini, kita dengan mudah mendapatkan gambaran tentang persebaran lahan suatu daerah. Untuk pemantauan sumber daya persebaran lahan yang lebih efektif, maka dapat menggunakan citra satelit untuk memetakan suatu daerah persebaran lahan menggunakan ilmu penginderaan jauh. Alat yang digunakan untuk mendapatkan citra satelit yaitu menggunakan Google Earth , dan juga ArcGIS. Dalam penelitian ini akan dilakukan proses segmentasi untuk memetakan daerah persebaran lahan di daerah Gunungkidul. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy C-Means. Adapun sumber data yang digunakan adalah citra dari Gunungkidul yang diambil menggunakan aplikasi Google Earth. FCM adalah suatu metode dalam Clustering dimana dalam pengelompokkan datanya menggunakan pengelompokkan Fuzzy sehingga data dapat menjadi anggota dari semua kelas atau Cluster terbentuk dengan derajat atau tingkat keanggotaan berbeda antara 0 hingga 1. Berdasarkan analisa data yang dilakukan, diperoleh bahwa jumlah Cluster yang dapat digunakan dalam proses segmentasi menggunakan metode FCM ialah 5 klaster. Kesimpulan ini didapatkan berdasarkan kuesioner kepada 30 mahasiswa responden yang membandingkan jumlah Cluster yang cukup merepresentasikan citra dari sebuah persebaran lahan.

Actions (login required)

View Item