PENERAPAN INTERNET OF THINGS DALAM SISTEM PENCARIAN TEMPAT PARKIR DENGAN METODE FMADM

71160061, Zefanya David Santoso (2020) PENERAPAN INTERNET OF THINGS DALAM SISTEM PENCARIAN TEMPAT PARKIR DENGAN METODE FMADM. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71160061_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (887kB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71160061_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Supir bus pariwisata yang berkunjung ke Malioboro, terkadang mengalami kesulitan saat mencari tempat parkir. Hal tersebut dikarenakan supir bus tidak mendapatkan ruang untuk parkir saat sampai di tempat parkir tertentu, sehingga harus mencari tempat parkir lain. Akibatnya, waktu berkunjung menjadi terpotong. Dalam mencegah masalah tersebut, perlu dibuat sistem berbasis komputer yang dapat merekomendasikan tempat parkir bus. Sehingga waktu dalam berkunjung lebih efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menyediakan aplikasi yang dapat merekomendasikan tempat parkir menggunakan algoritma FMADM dan penerapan internet of things. Aplikasi ini dijalankan dengan platform Android. Rekomendasi yang dihasilkan diperoleh dengan memperhatikan 3 kriteria yaitu slot tersisa, jarak, dan durasi. Sisa slot tempat parkir diperoleh menggunakan perhitungan bus yang keluar dan masuk tempat parkir. Pada pintu masuk dan keluar parkir, terpasang alat pendeteksi bus, yang dibuat menggunakan mikrokotroler NodeMCU ESP8266, Laser Transmitter KY008, dan Laser Receiver. Sementara itu, jarak dan durasi diperoleh menggunakan Google Distance Matrix API. Aplikasi rekomendasi tempat parkir dibuat dengan bahasa pemrograman Flutter dan Sails JS. Pada penelitian ini diuji ketepatan implementasi algoritma FMADM, akurasi alat deteksi bus dan performa aplikasi dalam merekomendasikan tempat parkir Dari Hasil dari pengujian dibuktikan bahwa rekomendasi yang dihasilkan dari algoritma FMADM memiliki persentase 80% dalam memperhatikan slot tersisa tempat parkir, 93,33% dalam memperhatikan jarak dan waktu tempuh menuju tempat parkir. Kemudian, deteksi panjang bus yang dihasilkan menggunakan sensor laser, juga sudah memiliki tingkat akurasi yang cukup baik, yaitu sebesar 96,67%. Dengan adanya sistem ini, supir bus menjadi lebih mudah dan cepat dalam memilih tempat parkir, saat akan berkunjung ke Malioboro dan sekitarnya.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: Internet of Things, Rekomendasi Tempat Parkir, Algoritma FMADM, NodeMCU ESP8266, Modul Laser, Android, Flutter, Sails JS
Subjects: H Social Sciences > HE Transportation and Communications
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: mr akira rafhael-off
Date Deposited: 22 Oct 2020 02:18
Last Modified: 10 Jun 2021 01:51
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4178

Actions (login required)

View Item View Item