ANALISIS FITUR STILOMETRI DAN STRATEGI SEGMENTASI TEKS BERBAHASA INDONESIA PADA SISTEM DETEKSI PLAGIASI INTRINSIK

71160016, Sylvia Putri Rejeki Gunawan (2020) ANALISIS FITUR STILOMETRI DAN STRATEGI SEGMENTASI TEKS BERBAHASA INDONESIA PADA SISTEM DETEKSI PLAGIASI INTRINSIK. Bachelor thesis, Universitas Kristen Duta Wacana.

[img] Text (Skripsi Informatika)
71160016_bab1_bab5_daftarpustaka.pdf

Download (1MB)
[img] Text (Skripsi Informatika)
71160016_bab2-sd-bab4_lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Plagiasi adalah salah satu jenis pelanggaran hak cipta dengan mencuri kekayaan intelektual. Hadirnya internet memberikan kemudahan bagi siswa untuk melakukan plagiarisme. Bahkan menurut survei, 50% hingga 90% siswa mengaku melakukan plagiarisme setidaknya sekali dalam hidup mereka. Maka dari itu, deteksi plagiasi menjadi penting untuk dilakukan. Sistem deteksi plagiasi intrinsik atau intrinsic plagiarism detection (IPD) berusaha menemukan bagian plagiat dengan mencari segmen teks yang stilometrinya atau gaya penulisannya berbeda dari lainnya. Karena banyaknya jenis fitur stilometri yang ada dan belum adanya ukuran yang pasti mengenai tingkat segmentasi yang paling baik, penulis ingin mencari kombinasi fitur stilometri dan strategi segmentasi yang akurat untuk sistem IPD pada teks berbahasa Indonesia. Berdasarkan pengujian, kombinasi yang paling akurat dan praktis adalah segmentasi paragraf dengan fitur stilometri: rata-rata jumlah tanda baca, panjang paragraf, dan rasio type-token. Namun, tidak semua jenis teks cocok untuk dideteksi oleh sistem IPD. Maka dari itu, sistem IPD lebih baik digunakan sebagai rekomendasi bagi penggunanya untuk menemukan perubahan gaya penulisan, bukan untuk menghakimi bagian yang plagiat atau bukan.

Item Type: Thesis (Bachelor)
Uncontrolled Keywords: deteksi plagiasi intrinsik, plagiasi, stilometri, segmentasi teks
Subjects: P Language and Literature > PL Languages and literatures of Eastern Asia, Africa, Oceania
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
T Technology > T Technology (General)
Divisions: Fakultas Teknologi Informasi > Prodi Informatika
Depositing User: mr akira rafhael-off
Date Deposited: 22 Oct 2020 02:21
Last Modified: 10 Jun 2021 01:49
URI: http://katalog.ukdw.ac.id/id/eprint/4175

Actions (login required)

View Item View Item